Ingénieur d'Affaires Intel, Opérations tech de la Pharmacie Amazon

Chez Amazon Pharmacy, nous avons pour mission de réinventer la pharmacie et nous nous engageons à construire l'expérience pharmaceutique la plus centrée sur le client au monde. Nous le faisons en offrant une expérience pharmaceutique sécurisée, pratique et compétitive en termes de prix. L'équipe Pharmacy Operations Analytics joue un rôle pivot dans la prise de décisions commerciales basées sur les données. Voulez-vous être à la pointe de l'ingénierie des solutions de big data qui porte l'analytique chez Amazon Pharmacy à la génération suivante ? Avez-vous une solide pensée analytique, êtes-vous motivé par les mesures de décision et voulez-vous résoudre les problèmes avec des solutions qui répondront aux besoins croissants dans le domaine analytique ? Nous recherchons un ingénieur Business Intelligence superstar pour faire partie de notre équipe d'analytique. Nous construisons des plates-formes analytiques en temps réel et à haute vitesse à l'aide d'outils de Big Data et de technologies AWS qui assurent que les clients reçoivent leurs médicaments importants dès que possible, afin qu'ils puissent atteindre leurs objectifs de santé. Le candidat idéal aime travailler avec de grands volumes de données, apprécie le défi de contextes techniques très complexes et, avant tout, est passionné par les données et l'analytique. Ce sont des experts en modélisation de données, en conception ETL et en outils de Business Intelligence avec lesquels ils identifient des opportunités stratégiques où des améliorations de l'infrastructure de données ont un impact commercial disproportionné. Ils sont autonomes, à l'aise avec l'ambiguïté, capables de penser grand (tout en prêtant une attention minutieuse aux détails) et apprécient de travailler dans une équipe au rythme rapide. Principales responsabilités du poste: - Travailler en partenariat avec les dirigeants des activités commerciales, techniques et de science des données de Pharmacy pour définir et livrer une infrastructure de données de classe mondiale soutenant la croissance continue d'Amazon Pharmacy et notre mission d'être la meilleure pharmacie de la Terre. - Concevoir des solutions de données évolutives et résilientes pour le traitement en temps réel et par lots. - Construire une infrastructure de Business Intelligence en libre-service pour les utilisateurs d'analytique d'Amazon Pharmacy. - Travailler avec les SDE/autres ingénieurs de données pour inventer, concevoir et construire des solutions de données qui sont stables et performantes. - Aider votre équipe à évoluer en participant activement au processus de revue de code, aux discussions de conception, à la planification de l'équipe et à l'examen des tickets et des mesures. À propos de l'équipe: Nous accélérons les idées commerciales et l'innovation basée sur les données en fournissant des solutions d'analytique et d'ingénierie de données fiables, intuitives, ponctuelles et rentables. Pour réaliser notre vision : (1) nous fournissons des solutions de stockage de données pour le "heavy lifting" non différencié que les équipes d'Amazon Pharmacy doivent s'engager à travailler avec les données. (2) nous utilisons notre position en tant que courtier de données clé pour identifier et capitaliser sur les opportunités d'amélioration de la confidentialité et de la sécurité, de réduction des coûts et d'efficacité organisationnelle accrue (3) nous regardons continuellement vers l'avant pour identifier des motifs communs dans l'analytique et "paver la route" pour que les équipes d'Amazon Pharmacy puissent rapidement et facilement résoudre les objectifs commerciaux et tirer des informations des données en utilisant autant que possible les solutions AWS natives et enfin (4) nous exploitons notre position en tant qu'équipe analytique critique avec Pharmacy Operations pour faire émerger des indicateurs de performance clés pour les améliorations de produits et de processus à travers divers départements de pharmacie. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants: Seattle, WA, USA

Qualifications de base

- Plus de 3 ans d'expérience dans l'analyse et l'interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc. - Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires - Expérience avec la modélisation de données, l'entreposage de données et la construction de pipelines ETL - Expérience dans la rédaction de requêtes SQL complexes - Expérience d'utilisation de SQL pour extraire des données d'une base de données ou d'un entrepôt de données et d'expérience de script (Python) pour traiter les données pour la modélisation - Capacité à communiquer des idées complexes de manière simple, cohérente et fluide à la fois à l'écrit et à l'oral.

Qualifications préférées

- Expérience avec les solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3, et Redshift - Expérience en extraction de données, ETL, etc. et utilisation de bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données à grande échelle et complexes - Capacité à gérer une grande et variée charge de travail opérationnelle et les attentes des parties prenantes Amazon s'engage à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes ayant des handicaps qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 79 600 dollars par an sur notre marché géographique le plus bas jusqu'à 185 000 dollars par an sur notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, dont l'emplacement du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise qui vise une rémunération totale. Selon le poste proposé, des actions, des paiements d'embauche et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.