Инженер по бизнес-интеллекту, технологии операций Amazon Pharmacy

В Amazon Pharmacy мы стремимся трансформировать область фармации и создать наиболее ориентированный на клиента опыт в мире фармацевтики. Мы предлагаем безопасный, удобный и конкурентоспособный фармацевтический сервис. Наша команда по аналитике фармацевтической операции играет решающую роль в принятии бизнес-решений на основании данных. Вы стремитесь внедрять инженерные решения для обработки больших объемов данных, расширяя аналитику Amazon Pharmacy до новых горизонтов? Если у вас развиты аналитические способности, вы цените принятие решений на основе метрических данных и стремитесь преодолевать трудности с помощью решений, разработанных для удовлетворения растущих аналитических потребностей, то мы хотим видеть вас в нашей аналитической команде. Мы развиваем аналитические платформы в реальном времени, используя инструменты для работы с большими данными и технологии AWS. Это обеспечивает быстрое получение клиентами жизненно важных лекарств, помогая им достигать своих здравоохранительных целей. Идеальный кандидат увлечен управлением большими объемами данных и стремится решать высокотехничные проблемы. Он страстно увлекается данными и аналитикой. Как специалист по моделированию данных, дизайну ETL и инструментам бизнес-интеллекта, они сотрудничают с бизнесом, чтобы выявить стратегические возможности, когда улучшения инфраструктуры данных могут принести значительный бизнес-эффект. Это самостоятельные работники, которые способны легко переключаться между различными задачами, умеют мыслить масштабно, при этом уделяя внимание деталям, и у которых есть удовольствие работать в динамичной командной среде. К обязанностям на этой должности относятся: - Взаимодействие с руководством по бизнесу, технологиям и анализу данных в области фармации для создания и поддержания высококлассной инфраструктуры данных, удовлетворяющей требованиям роста и миссии Amazon Pharmacy стать ведущей фармацевтической компанией в мире. - Архитектурное проектирование надежных и гибких решений для обработки данных в режиме реального времени и пакетной обработки. - Создание инфраструктуры бизнес-интеллекта для самообслуживания пользователей аналитики Amazon Pharmacy. - Сотрудничество с SDE/другими инженерами данных для проектирования и построения стабильных и эффективных решений для работы с данными. - Активное участие в процессе проверки кода, обсуждении дизайна, планировании команды, оценке задач и анализа метрик для развития вашей команды. О команде: Мы ускоряем бизнес-осведомленность и инновации на основе данных, предлагая надежные, интуитивные, своевременные и экономически эффективные решения в области аналитики и инженерии данных. У нас есть четыре основные цели: 1. Предоставить решения для хранения данных для недифференцированных сложных задач, которые требуются командам Amazon Pharmacy для управления данными. 2. Использовать наше положение ключевого поставщика данных для выявления и реализации возможностей по улучшению безопасности, снижению затрат и повышению организационной эффективности. 3. Постоянно предвидеть и определять общие модели в аналитике и обеспечивать возможность для команд Amazon Pharmacy быстро и легко решать бизнес-цели и получать выводы из данных, используя где это возможно родные решения AWS. 4. Использовать нашу ключевую роль внутри команды аналитики операций фармации для выделения ключевых показателей производительности для улучшения продукции и процессов в различных отделах фармации. Мы готовы нанимать кандидатов, находящихся в: Сиэтле, Штат Вашингтон, США Базовые квалификации: - 3 или более лет опыта работы с анализом и интерпретацией данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и т. д. - Опыт работы с визуализацией данных с использованием Tableau, Quicksight или аналогичных инструментов. - Опыт работы с моделированием данных, хранилищами данных и созданием ETL-конвейеров. - Опыт написания сложных SQL-запросов. - Владение SQL для извлечения данных из базы данных или хранилища данных и написания сценариев (Python) для обработки данных в моделировании. - Способность эффективно передавать сложные идеи как в письменной, так и в устной форме. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift. - Опыт работы с добычей данных, ETL и т. д., а также использованием баз данных в бизнес-среде с большими, сложными наборами данных. - Способность управлять большой и разнообразной операционной нагрузкой, управляя ожиданиями заинтересованных сторон. Amazon - работодатель, предоставляющий равные возможности, и предлагает разнообразное и инклюзивное пространство для работы. Мы не дискриминируем на основе расы, национальности, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого законно защищенного статуса. Для лиц с инвалидностью, нуждающихся в содействии, посетите https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша оплата отражает трудозатраты в различных географических рынках США. Базовая заработная плата для этой позиции варьируется от 79 600 долларов в год на нашем нижнем географическом рынке до 185 000 долларов в год на нашем верхнем географическом рынке. Заработная плата зависит от местоположения рынка и может колебаться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Amazon - компания, предлагающая полное вознаграждение. В зависимости от предложенной должности, акции, премиальные выплаты и другие формы вознаграждения могут быть предоставлены в рамках комплексного пакета вознаграждения, в дополнение к обширному набору медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Пожалуйста, подайте заявку через наш внутренний или внешний сайт по карьере.