Ingeniero de Inteligencia de Negocios II, Estrategias Laborales de BI

¿Quieres una oportunidad única y emocionante para ayudar a construir algo desde cero? Estamos buscando constructores que prosperen en la ambigüedad para unirse al equipo de BI en una organización tecnológica bajo Planificación de la Fuerza Laboral. El candidato ideal tendrá una pasión por la automatización y el diseño de procesos limpios y eficientes. El solicitante hará uso de habilidades analíticas avanzadas, pensamiento crítico, habilidades para resolver problemas, experiencia en desarrollo de software y una aptitud para crear sistemas distribuidos mantenibles y muy confiables, que operen 24/7/365. Trabajarás con herramientas analíticas, escribirás excelentes scripts, te asociarás con clientes para responder preguntas clave del negocio y actuarás como defensor de tus clientes. Los miembros exitosos de este equipo colaboran de manera efectiva con usuarios finales internos, equipos de desarrollo de software multifuncionales, y equipos de soporte técnico/ingeniería de mantenimiento para resolver problemas, implementar nuevas soluciones y entregar con éxito contra altos estándares operacionales de disponibilidad y confiabilidad del sistema. Buscamos candidatos que sean excelentes comunicadores, autónomos, flexibles, trabajadores y que les guste divertirse. La complejidad de la investigación y las habilidades para un Ingeniero de Inteligencia de Negocios va mucho más allá de la entrada y extracción de datos básicos. Involucra el diseño y desarrollo de tuberías de datos automatizados, análisis sofisticado e intuitivos. Además, este rol está en un gran equipo analítico que respalda una amplia gama de negocios. Este papel tiene una gran exposición a una amplia gama que puede realmente ayudar a dar forma al futuro del cumplimiento operativo y promover la progresión de la carrera. Acerca del equipo El equipo de BI Labor Strategies eleva la experiencia de planificación laboral al producir información y datos para nuestros clientes. Lo hacemos al: 1) Generar ideas accionables para informar roadmaps de productos, impulsar decisiones estratégicas para nuestros clientes. 2) Habilitar a los stakeholders a través de informes automatizados, dashboards de auto-servicio, y/o herramientas/métricas de la empresa; 3) Mejorar nuestra arquitectura y procesos de datos para reducir el tiempo dedicado a KTLO y Operaciones; 4) Apoyar las necesidades generales del negocio (por ejemplo, xBRs, escaladas, solicitudes ad hoc) y operaciones. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar fuera de una de las siguientes ubicaciones: Bellevue, WA, USA. Calificaciones básicas - 3+ años de análisis e interpretación de datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL etc. - Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares - Experiencia con modelado de datos, almacenamiento y construcción de tuberías ETL - Experiencia escribiendo consultas SQL complejas - Experiencia en paquetes de Análisis Estadístico como R, SAS y Matlab - Experiencia usando SQL para extraer datos de una base de datos o almacén de datos y experiencia en scripting (Python) para procesar datos para modelado. Calificaciones preferidas - Experiencia con soluciones de AWS tales como EC2, DynamoDB, S3, y Redshift - Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos a gran escala y complejos. Amazon se compromete a tener un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otra característica legalmente protegida. Para las personas con discapacidades que quisieran solicitar una adaptación, por favor visiten https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $79,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación del mercado y puede variar dependiendo de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inicio, y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros beneficios. Para obtener más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.