Инженер II по бизнес-интеллекту, Стратегии по BI трудовых ресурсов

Ищете уникальную и захватывающую возможность быть частью создания чего-то с нуля? Мы ищем людей, которые чувствуют себя уверенно в неопределенных ситуациях, чтобы присоединиться к команде Бизнес-Интеллекта (BI) технологической организации в рамках Планирования рабочей силы. Идеальный кандидат должен быть увлечен автоматизацией и оптимизацией процессов. Претендент должен обладать развитыми аналитическими способностями, умением критически мыслить и решать проблемы, иметь опыт разработки программного обеспечения и умение создавать надежные, легко поддерживаемые распределенные системы, работающие 24/7/365. Вы будете работать с аналитическими инструментами, писать скрипты, взаимодействовать с клиентами для ответов на ключевые бизнес-вопросы и представлять интересы своих клиентов. Успешные кандидаты должны эффективно взаимодействовать с внутренними пользователями, командами разработки программного обеспечения и технической поддержкой, чтобы решать проблемы, внедрять новые решения и поддерживать высокий уровень доступности и надежности систем. Мы ищем отличных коммуникаторов, самомотивированных, гибких, ответственных людей, которые любят свою работу. Сложные задачи исследования и необходимые навыки для инженера бизнес-аналитики выходят за рамки простого ввода и извлечения данных. Они включают проектирование и разработку автоматизированных данных и интуитивных данных. Эта роль входит в состав большой аналитической команды, которая поддерживает различные бизнесы. Эта роль предлагает большую возможность повлиять на будущее операционного исполнения и продвигать карьерное развитие. О команде: Команда BI по стратегии рабочей силы улучшает планирование рабочей силы, создавая проницательность и данные для наших клиентов. Мы достигаем этого путем: 1) Создания применимых выводов для руководства продуктовой политики и стратегических решений для наших клиентов. 2) Расширения возможностей заинтересованных сторон с помощью автоматизированных отчетов, инструментов самообслуживания или общекорпоративных инструментов/метрик. 3) Улучшения нашей архитектуры данных и процессов с целью сокращения времени, затрачиваемого на передачу знаний и обучение операционным функциям. 4) Поддержки общих бизнес-потребностей и операций. Мы приветствуем кандидатов из следующих мест: Белвью, Вашингтон, США. Базовые требования: - Более 3 лет опыта анализа и интерпретации данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и т.д. - Опыт визуализации данных с использованием Tableau, Quicksight или аналогичных инструментов. - Опыт моделирования данных, построения хранилищ данных и ETL-конвейеров. - Опыт написания сложных SQL-запросов. - Опыт работы с пакетами для статистического анализа, такими как R, SAS и Matlab. - Опыт использования SQL для извлечения данных из базы данных или хранилища данных и написания скриптов (Python) для обработки данных для моделирования. Предпочтительные требования: - Опыт работы с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift. - Опыт работы с данными, ETL и т.д., использования баз данных в бизнес-среде с большими, сложными наборами данных. Amazon стремится к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Amazon - работодатель, оказывающий равные возможности, и не допускает дискриминации по признакам расы, национального происхождения, пола, идентичности пола, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. Заработная плата по этой должности варьируется от 79 600 долларов в год до 185 000 долларов в год в зависимости от условий рынка и профессиональных знаний, навыков и опыта. Общая компенсация может включать акции, премии за подписание, и другие формы выплат в рамках пакета общей компенсации, а также полный набор медицинских, финансовых и других льгот. Кандидаты должны подавать заявления через наш внутренний или внешний карьерный сайт.