Inżynier II ds. Inteligencji Biznesowej, Strategie BI dla Pracy

Szukasz unikalnej i ekscytującej możliwości być częścią budowy czegoś od podstaw? Szukamy osób, które radzą sobie w sytuacjach niepewnych, do dołączenia do zespołu ds. Business Intelligence (BI) w organizacji technologicznej pod kierunkiem Planowania Siły Roboczej. Idealny kandydat powinien być pasjonatem automatyzacji i efektywnego projektowania procesów. Wymaga się od kandydatów zaawansowanych umiejętności analitycznych, krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów, doświadczenia w rozwoju oprogramowania, a także zdolności tworzenia utrzymanych, niezawodnych, rozproszonych systemów działających 24/7/365. Będziesz pracować z narzędziami analitycznymi, pisaniem skryptów, angażować się z klientami w celu odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe i reprezentowania swoich klientów. Udanych kandydatów czeka efektywna współpraca z użytkownikami końcowymi, zespołami tworzącymi oprogramowanie o szerokim zakresie, a także zespołami wsparcia technicznego i inżynierii utrzymania w celu rozwiązywania problemów, wdrażania nowych rozwiązań i osiągania wysokich standardów dostępności i niezawodności systemów. Szukamy doskonałych komunikatorów, samozmotywowanych, elastycznych, sumiennych osób, które czerpią przyjemność z pracy. Złożone zadania badawcze i umiejętności wymagane od inżyniera ds. Business Intelligence wykraczają poza zwykłe wprowadzanie i ekstrakcję danych. Wymaga to projektowania i tworzenia zautomatyzowanych przepływów danych, precyzyjnych analiz i intuicyjnych danych. Ta rola jest częścią dużego zespołu analitycznego, który obsługuje różnorodne firmy. Ta rola oferuje wielką ekspozycję na szeroki zakres, który może znacząco wpłynąć na przyszłość realizacji operacyjnej i promować rozwój kariery. O zespole: Zespół Strategies Labor BI ulepsza doświadczenie z planowania siły roboczej, generując przeglądy i dane dla naszych klientów. Osiągamy to poprzez: 1) Generowanie użytecznych wniosków, które kierują mapami drog produktów i umożliwiają podejmowanie strategicznych decyzji dla naszych klientów. 2) Wzmacnianie interesariuszy za pomocą zautomatyzowanych raportów, samodzielnych paneli informacyjnych lub narzędzi/metryk na poziomie całej firmy. 3) Poprawianie naszej architektury danych i procesów, aby skrócić czas poświęcony na przekaz wiedzy i operacje uczenia się. 4) Wspieranie ogólnych potrzeb biznesowych i operacji. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów z następujących lokalizacji: Bellevue, WA, USA. Podstawowe kwalifikacje: - Ponad 3 lata doświadczenia w analizie i interpretacji danych z wykorzystaniem Redshift, Oracle, NoSQL itp. - Doświadczenie z wizualizacją danych przy użyciu Tableau, Quicksight lub podobnych narzędzi. - Doświadczenie z modelowaniem danych, magazynowaniem i budowaniem potoków ETL. - Doświadczenie w pisaniu skomplikowanych zapytań SQL. - Doświadczenie z pakietami do analizy statystycznej, takimi jak R, SAS i Matlab. - Doświadczenie z użyciem SQL do ekstrakcji danych z bazy danych lub magazynu danych i doświadczenie ze skryptami (Python) do przetwarzania danych do modelowania. Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie z rozwiązaniami AWS, takimi jak EC2, DynamoDB, S3 i Redshift. - Doświadczenie z górnictwem danych, ETL itp. i korzystanie z baz danych w biznesowym środowisku z dużymi, złożonymi zestawami danych. Amazon stawia na różnorodność i inkluzję na miejscu pracy. Amazon jest pracodawcą stosującym zasady równego traktowania i nie dyskryminuje na podstawie rasy, narodowości, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani innego statusu chronionego prawnie. Wynagrodzenie za tę pozycję wynosi od 79 600 dolarów rocznie do 185 000 dolarów rocznie, w zależności od warunków rynkowych i wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Całkowite wynagrodzenie może obejmować udziały, płatności za podpisanie umowy i inne formy jako część całkowitego pakietu wynagrodzeń, a także pełny zakres świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Kandydaci powinni składać aplikacje za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.