Ingeniero de Inteligencia de Negocios

Amazon Fresh Grocery está buscando un Ingeniero de Inteligencia de Negocios (BIE) que sienta pasión por los datos, las analíticas, la ciencia y la automatización. Nuestro equipo busca inventar y simplificar soluciones que aumenten la velocidad y calidad de la toma de decisiones a través de la automatización de procesos empresariales, el análisis de negocios y los informes. En este rol, tendrás la oportunidad de involucrarte en proyectos de diferentes dominios, como por ejemplo, precios, selecciones, defectos y análisis de herramientas de cumplimiento. Responsabilidades clave del trabajo Como BIE en nuestro equipo te enfocarás en problemas emocionantes y desafiantes, incluyendo: Aplicar tus profundos conocimientos analíticos e inteligencia de negocios para extraer información significativa de grandes y complicados conjuntos de datos. Involucrar a los interesados del negocio en diálogos constructivos para convertir problemas de negocios en problemas lógicos que se pueden resolver con datos, estadísticas y/o scripting. Diseñar, desarrollar e implementar una infraestructura automatizada y escalable para la extracción, procesado, cálculo y entrega de datos. Trabajar de cerca con ingeniería de datos, administración de productos y partes interesadas del negocio para entregar funciones a los clientes. Aprender nuevas tecnologías y técnicas para que puedas apoyar de manera significativa la innovación de productos y procesos. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar desde una de las siguientes ubicaciones: Austin, TX, EEUU | Charlotte, NC, EEUU | Seattle, WA, EEUU | Sumner, WA, EEUU Cualificaciones básicas - Más de 2 años de experiencia analizando e interpretando datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc. - Experiencia con visualización de datos usando Tableau, QuickSight, u otras herramientas similares. - Experiencia con una o más herramientas de visualización de análisis de la industria (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, t-test, Chi-cuadrado). - Experiencia con lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Java o R). Cualificaciones preferidas - Master's degree, or Advanced technical degree - Conocimiento de modelado de datos y diseño de pipeline de datos. - Experiencia con análisis estadístico, análisis de correlación. Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estatus protegido legalmente. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila desde los $65,800 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $165,600 al año en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación de mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, se pueden proporcionar acciones, pagos de inicio y otras formas de compensación as part of a total compensation package, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para obtener más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deberán postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.