Инженер по бизнес-интеллекту

Amazon Fresh Grocery ищет инженера бизнес-аналитики (BIE) с увлечением данными, аналитикой, наукой и автоматизацией. Наша команда стремится изобретать и упрощать решения, которые улучшают скорость и качество принятия решений через автоматизацию бизнес-процессов, бизнес-анализ и отчетность. В этой роли у вас будет возможность участвовать в проектах из различных областей, таких как ценообразование, выбор, дефекты и аналитика инструментов выполнения. Основные обязанности на работе В качестве BIE в нашей команде, вы будете решать сложные и захватывающие проблемы, включая: - Использование ваших глубоких аналитических и коммерческих навыков разведки для извлечения значимых выводов из больших и сложных наборов данных. - Вовлечение бизнес-заинтересованных сторон в конструктивный диалог для преобразования бизнес-проблем в логические проблемы, которые можно решить с использованием данных, статистики или сценариев. - Проектирование, разработка и внедрение масштабируемой, автоматизированной инфраструктуры для извлечения, обработки, вычисления и доставки данных. - Тесное сотрудничество с инженерами данных, управлением продуктами и заинтересованными сторонами бизнеса для предоставления функций нашим клиентам. - Изучение новых технологий и техник для существенной поддержки инноваций продукта и процесса. Мы открыты для найма кандидатов для работы в одном из следующих мест: Остин, ТХ, США | Шарлотт, Северная Каролина, США | Сиэтл, Вашингтон, США | Самнер, Вашингтон, США Основные квалификации - 2+ лет опыта работы с анализом и интерпретацией данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и т.д. - Опыт работы с визуализацией данных с помощью Tableau, Quicksight или аналогичных инструментов. - Опыт работы с одним или несколькими инструментами визуализации аналитических данных, такими как Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI, и статистическими методами, такими как t-тест, хи-квадрат. - Опыт работы со скриптовым языком, например Python, Java или R. Желательные квалификации - Степень магистра или продвинутая техническая степень. - Знание моделирования данных и проектирования данных. - Опыт работы со статистическим анализом, корреляционным анализом. Amazon стремится создать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Amazon предоставляет равные возможности для всех работников и не дискриминирует на основе расы, национального происхождения, гендера, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого законно защищенного статуса. Люди с инвалидностью, которые хотят запросить размещение, могут посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наши зарплаты отражают стоимость труда в различных географических рынках США. Базовая зарплата за эту позицию начинается от 65 800 долларов в год на нашем низшем географическом рынке до 165 600 долларов в год на нашем высшем географическом рынке. Заработная плата определяется несколькими факторами, включая местоположение рынка, и может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Amazon - компания, предоставляющая полную компенсацию. В зависимости от предложенной позиции, могут предусматриваться акции, бонусы за подписание договора и другие формы компенсации, в дополнение к полному набору медицинских, финансовых и других льгот. Для получения дополнительной информации посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявку через наш внутренний или внешний карьерный сайт.