Ingénieur en Intelligence d'Affaires

Amazon Fresh Grocery recherche un ingénieur en intelligence d'affaires (BIE) passionné par les données, l'analytique, la science et l'automatisation. Notre équipe cherche à inventer et simplifier des solutions qui augmentent la vitesse et la qualité de la prise de décision grâce à l'automatisation des processus commerciaux, à l'analyse d'affaires et aux rapports. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de vous impliquer dans des projets de différents domaines, par exemple le prix, les sélections, les défauts et les outils d'analyse de l'exécution. Responsabilités clés du poste En tant que BIE dans notre équipe, vous vous concentrerez sur des problèmes passionnants et stimulants, notamment : Appliquez vos compétences d'analyse et d'intelligence commerciale pour extraire des informations significatives de grands ensembles de données complexes. Engagez les parties prenantes de l'entreprise dans des dialogues constructifs pour transformer les problèmes commerciaux en problèmes logiques qui peuvent être résolus avec des données, des statistiques et/ou des scripts. Concevez, développez et mettez en œuvre une infrastructure automatisée et évolutive pour l'extraction, le traitement, le calcul et la livraison des données. Travaillez en étroite collaboration avec l'ingénierie des données, la gestion des produits et les parties prenantes de l'entreprise pour livrer des fonctionnalités aux clients. Apprenez de nouvelles technologies et techniques pour pouvoir soutenir de manière significative l'innovation des produits et des processus. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants : Austin, TX, USA | Charlotte, NC, USA | Seattle, WA, USA | Sumner, WA, USA Qualifications de base - 2+ années d'analyse et d'interprétation de données avec expérience Redshift, Oracle, NoSQL etc. - Expérience de la visualisation des données avec Tableau, Quicksight, ou des outils similaires. - Expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation d'analytiques de l'industrie (par exemple, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) et des méthodes statistiques (par exemple, le test t, le Chi carré) - Expérience avec un langage de script (par exemple, Python, Java, ou R). Qualifications préférées - Master ou diplôme technique avancé. - Connaissance de la modélisation des données et de la conception des pipelines de données. - Expérience avec l'analyse statistique, l'analyse de corrélation. Amazon est engagé envers un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut protégé par la loi. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 65 800 dollars par an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à 165 600 dollars par an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation du marché, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements d'entrée en fonction, et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en tant que partie d'un paquet de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de bénéfices médicaux, financiers, et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.