Carrera de Científico de Datos

Equifax es donde puedes potenciar tus posibilidades. Si quieres alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.

Estamos buscando un Científico de Datos que será responsable del desarrollo, prueba y entrega de atributos con Python en nuestro entorno técnico, utilizando avanzadas metodologías de datos y análisis, IA, ML/DL para diseñar y entregar paquetes de atributos basados en casos de uso.

Lo que harás

• Ser parte del equipo de Desarrollo de Atributos que trabaja en estrecha colaboración con equipos multifuncionales en D&A y tecnología dentro de la organización.

• Integrar una o múltiples fuentes de datos, tipos de datos y estructuras de datos en soluciones y trabajar con los principales interesados para entender sus necesidades y desarrollar soluciones avanzadas o mejorar las soluciones existentes en torno a los datos y el análisis.

• Desarrollar atributos en un entorno de desarrollo basado en Python. Realizar pruebas, reducción de atributos, diseño y ejecución de casos de uso con tecnologías y algoritmos estadísticos avanzados. Entregar atributos e insights de la tarjeta de puntuación y soluciones de paquetes. Asistir en la implementación de soluciones de atributos en entornos de producción.

• Ser responsable de la entrega de datos, diseño de estructuras de datos y procesos equilibrando las entregas inmediatas con la reutilización futura, mientras se promueven las mejores prácticas para la arquitectura de soluciones de datos.

• Colaborar e investigar sobre técnicas innovadoras de aprendizaje automático para convertirlas en soluciones y compartir dicho conocimiento con nuestro equipo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas.

Experiencia que necesitas

• Título de Maestría o superior en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadísticas u otra disciplina relacionada.

• 3+ años de experiencia profesional como científico de datos o modelador estadístico en al menos uno de los siguientes campos: identidad y fraude, riesgo de crédito, telecomunicaciones, servicios financieros, pago, comercio electrónico, B2B o B2C, marketing, seguros o análisis de seguridad.

• 3+ años utilizando Python y SQL.

• 3+ años de experiencia práctica en datos y análisis.

• Habilidad avanzada en inglés.

Lo que podría diferenciarte

• Conocimiento de la plataforma Google Cloud y BigQuery.

• Excelentes habilidades de resolución de problemas que pueden incluir la entrega de datos, diseño de estructuras de datos, limpieza de datos, minería de datos, agrupación de datos, modelado y metodologías de reconocimiento de patrones.

• Experiencia en proyectos de aprendizaje automático.

Ofrecemos trabajo híbrido, paquetes de compensación y atención médica integrales, tiempo libre pagado y potencial de crecimiento organizacional a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea, con guías de trayectorias profesionales.

¿Estás listo para potenciar tus posibilidades?  ¡Aplica hoy y comienza tu camino hacia una nueva carrera emocionante en Equifax, donde puedes marcar la diferencia!
 
Equifax es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.

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