Карьера данных ученого

Equifax - это место, где вы сможете раскрыть свои возможности. Если вы хотите раскрыть свой максимальный потенциал, выбрать новые направления, развить новые навыки, сотрудничать с выдающимися умами и оказать значительное влияние, мы хотим услышать от вас. Мы ищем специалиста по данным, задачей которого будет разработка, тестирование и внедрение характеристик с использованием Python в нашей технической среде, использование передовых методов обработки данных и аналитики, ИИ и машинного обучения/глубокого обучения для проектирования и поставки пакетов характеристик на основе сценариев использования. Ваши обязанности: - Быть частью команды по разработке характеристик, которая тесно сотрудничает с кросс-функциональными командами по данным и аналитике и технологиям внутри компании. - Интегрировать одну или несколько источников данных, типов и структур в решения и работать с ключевыми стейкхолдерами, понимая их потребности для создания сложных решений или улучшения существующих решений в области данных и аналитики. - Развивать характеристики в среде разработки на Python. Проводить тестирование, уменьшение характеристик, проектирование и выполнение сценариев использования с использованием передовых статистических технологий и алгоритмов. Поставлять характеристики и оценочные карты и решения для пакетов. Помощь в внедрении решений на основе характеристик в производственные среды. - Ответственность за доставку данных, проектирование структуры данных и процессы, что обеспечивает сбалансированность между немедленными задачами и дальнейшим использованием, при этом подчеркивает лучшие практики в области архитектуры решений для данных. - Сотрудничество и исследование инновационных техник машинного обучения для их преобразования в решения, а также делиться такими знаниями с нашей командой, чтобы поддерживать внутренние разработки в соответствии с последними технологиями и лучшими практиками. Необходимый опыт: - Степень магистра в области математики, информатики, инженерии, операционных исследований, статистики или в другой смежной области. - Опыт работы в качестве специалиста по данным или статистического моделировщика не менее 3 лет в одной из следующих областей: идентификация и мошенничество, кредитный риск, телекоммуникации, финансовые услуги, платежи, электронная коммерция, B2B или B2C, маркетинг, страхование или аналитика безопасности. - Знание Python и SQL в течение не менее 3 лет. - 3 года или более практического опыта в области данных и аналитики. - Продвинутый уровень английского языка. Что может выделить вас среди других: - Знание платформы Google Cloud и BigQuery. - Отличные навыки решения проблем, включая опыт работы с доставкой данных, проектированием структур данных, очисткой данных, добычей данных, кластеризацией данных, моделированием и методологиями распознавания образов. - Опыт работы над проектами машинного обучения. Мы предлагаем гибкую систему работы, полный пакет компенсаций и медицинского страхования, оплачиваемый отпуск и возможность карьерного роста через нашу онлайн-платформу обучения с предложением карьерных треков. Готовы раскрыть свой потенциал? Подайте заявку сегодня и начните свой новый и увлекательный карьерный путь в Equifax, где вы можете сделать разницу! Equifax является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные заявки рассматриваются для приема на работу без отношения к расе, цвету кожи, религии, полу, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национальному происхождению, инвалидности или статусу ветерана. Основное место работы: ARG-Buenos-Aires-Alem-815 Функция: Функция - данные и аналитика Расписание: Полный рабочий день