Kariera jako Data Scientist

Equifax to miejsce, gdzie możesz zrealizować swoje możliwości. Jeżeli chcesz w pełni wykorzystać swój potencjał, obrać nowe kierunki, zdobyć świeże umiejętności, współpracować z genialnymi umysłami i mieć realny wpływ, chcemy usłyszeć od Ciebie. Poszukujemy naukowca danych, który będzie odpowiedzialny za opracowanie, testowanie i dostarczanie atrybutów za pomocą Pythona w naszym technicznym środowisku, wykorzystując najnowocześniejsze metody analizy danych, AI oraz maszynowe uczenie się i uczące się w głębi, aby projektować i dostarczać pakiety atrybutów oparte na przypadkach użycia. Twoje obowiązki: - Być częścią zespołu Attribute Development, który ściśle współpracuje z zespołami wielofunkcyjnymi w całym Data & Analytics i technologii w firmie. - Zintegruj pojedyncze lub wielokrotne źródła danych, typy i struktury do rozwiązań, pracuj ze zdecydowanymi interesariuszami, zrozum ich potrzeby, aby stworzyć złożone rozwiązania lub usprawnić istniejące rozwiązania wokół danych i analizy. - Opracowywać atrybuty w środowisku programowania opartym na Pythonie. Przeprowadzać testy, redukcję atrybutów, projektowanie i wykonanie przypadków użycia za pomocą zaawansowanych technologii statystycznych i algorytmów. Dostarczać informacje o atrybutach i tabele wyników oraz pakiety rozwiązań. Pomagać w wdrażaniu rozwiązań atrybutowych w środowiskach produkcyjnych. - Odpowiedzialny za dostarczanie danych, projektowanie struktury danych i procesów zrównoważonych między bieżącymi dostawami a przyszłym wykorzystaniem, jednocześnie propagując najlepsze praktyki w architekturze rozwiązań danych. - Współpracować i prowadzić badania nad innowacyjnymi technikami uczenia maszynowego, aby przekształcić je w rozwiązania, a taką wiedzę dzielić się z naszym zespołem, aby wewnętrzne rozwój były zgodne z najnowszymi technologiami i najlepszymi praktykami. Jakie masz doświadczenie: - Magisterium z matematyki, informatyki, inżynierii, badań operacyjnych, statystyki lub innego pokrewnego kierunku. - 3+ lat doświadczenia zawodowego jako naukowiec danych lub modelarz statystyczny w co najmniej jednym z następujących obszarów: tożsamość i oszustwa, ryzyko kredytowe, telekomunikacje, usługi finansowe, płatności, e-commerce, B2B lub B2C, marketing, ubezpieczenia lub analizy bezpieczeństwa. - 3+ lat korzystania z Pythona i SQL. - 3+ lata praktycznego doświadczenia z danymi i analizą. - Zaawansowane umiejętności języka angielskiego. Co może Cię wyróżnić: - Znajomość platformy Google Cloud i BigQuery. - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, w tym doświadczenie w dostarczaniu danych, projektowaniu struktur danych, czyszczeniu danych, data miningu, klasteryzacji danych, modelowaniu oraz metodologii rozpoznawania wzorców. - Doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym. Oferujemy pracę hybrydową, pełne pakiety wynagrodzeń i opieki zdrowotnej, płatny urlop oraz możliwość rozwoju w organizacji za pośrednictwem naszej platformy do nauki online, z określonymi ścieżkami kariery. Jesteś gotowy, aby zrealizować swój potencjał? Aplikuj już dziś i rozpocznij ekscytującą nową ścieżkę kariery w Equifax, gdzie możesz dokonać zmiany! Equifax jest pracodawcą poszanowującym równość szans. Wszyscy kwalifikujący się aplikanci otrzymują uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana. Główna lokalizacja: ARG-Buenos-Aires-Alem-815 Funkcja: Funkcja - Data and Analytics Harmonogram: Pełny etat