Кар'єра дата-науковця

Equifax - це місце, де ви зможете реалізувати свої можливості. Якщо ви хочете розкрити свій максимальний потенціал, знайти нові напрямки, розробити нові навички, співпрацювати з блестящими вченими і суттєво вплинути, ми хочемо почути про це. Ми шукаємо вченого з даних, який буде відповідальний за розробку, тестування та доставку пропозицій за допомогою Python у нашому технічному середовищі, використовуючи передові дані і аналітичні методи, штучний інтелект (AI) та машинне навчання/глибоке навчання (ML/DL) для проектування та доставки пакунків атрибутів на основі сценаріїв. Що ви будете робити: - Бути частиною команди розробників атрибутів, яка плідно співпрацює з широкою гамою команд по даних, аналітиці і технологій в компанії. - Інтегрувати одну або декілька джерел даних, типів та структур у рішення та працювати з основними зацікавленими сторонами, розуміючи їх потреби, щоб створити складні рішення чи покращити існуючі рішення з даними та аналітикою. - Розробляти атрибути в середовищі розробки на Python. Проводити тестування, скорочення атрибутів, проектування та виконання сценаріїв за допомогою передових статистичних технологій та алгоритмів. Доставляти атрибути та картки оцінювання, підтверджувати рішення та допомагати у впровадженні атрибутивних рішень у виробничі середовища. - Відповідальність за доставку даних, проектування структури даних та процесів, збалансовуючи миттєві зобов'язання та майбутнє повторне використання, водночас пропагуючи рекомендації щодо архітектури рішень з даними. - Співпрацювати та досліджувати новаторські техніки машинного навчання, перетворити їх на рішення та поділитися такими знаннями з нашою командою, щоб тримати внутрішні розробки у відповідності з останніми технологіями та найкращими практиками. Який досвід вам потрібен: - Магістерський ступінь з математики, комп'ютерних наук, інженерії, операційних досліджень, статистики або іншої суміжної галузі. - 3+ років професійного досвіду як вчений з даних або статистичний моделіст в одній з наступних галузей: ідентифікація та шахрайство, кредитний ризик, телекомунікації, фінансові послуги, платежі, електронна комерція, B2B або B2C, маркетинг, страхування чи безпека аналітики. - 3+ років використання Python та SQL. - 3+ років практичного досвіду роботи з даними та аналітикою. - Вільний рівень англійської мови. Що може відрізняти вас: - Знання платформи Google Cloud і BigQuery. - Відмінні навички розв'язання проблем, включаючи досвід доставки даних, проектування структур даних, очищення даних, добування даних, кластеризації даних, моделювання та розпізнавання шаблонів. - Досвід виконання проектів з машинного навчання. Ми пропонуємо гнучку систему роботи, повний пакет винагород і медичне страхування, оплачувану відпустку і можливість організаційного зростання завдяки нашій онлайн-платформі для навчання, з визначеними кар'єрними шляхами. Чи готові ви реалізувати свій потенціал? Подайте заявку сьогодні та розпочніть новий захоплюючий кар'єрний шлях в Equifax, де ви можете робити різницю! Equifax рівно ставиться до всіх заявників. Всі кваліфіковані заявники отримують рівні можливості при прийомі на роботу без урахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, національного походження, інвалідності чи статусу ветерана. Основне місце знаходження: ARG-Buenos Айрес-Alem-815 Функція: Функція - дані та аналітика Розклад: Повний робочий день