Ingeniero Principal de Big Data

El Rol

Estamos buscando un Ingeniero Principal de Big Data para guiar e influenciar nuestro segmento de datos a fin de entregar soluciones escalables de datos y análisis, implementar nuestra propia plataforma de datos y participar en las discusiones de diseño y arquitectura de soluciones. El candidato ideal tendrá excelentes habilidades de comunicación, demostradas capacidades de diseño e implementación de datos y un impulso para entregar resultados. La persona en este rol será técnicamente competente y destacará en la colaboración, y se mantendrá al día con las tecnologías emergentes, metodologías y mejores prácticas. Esta persona será un autónomo y disfrutará trabajando en un entorno dinámico y rápido.

El Equipo

Nuestro segmento de Datos es parte de nuestra tribu de Datos & IA y consta de varios equipos de ingeniería de datos con antecedentes y experiencia diversos en varios campos, incluidos, pero no limitados a, Spark / Scala / Python / Databricks / Delta lake / Azure Data Factory / Azure Data Warehouse / Azure DevOps / Terraform.

Responsabilidades:

• Contribuir al diseño y desarrollo de una Plataforma de Big Data escalable y segura, alineada con el paradigma Data Mesh;
• Optimizar las tuberías de datos, los procesos ETL y el almacenamiento de datos para rendimiento, eficiencia de costos y fiabilidad;
• Ayudar en la implementación de políticas de seguridad y cumplimiento de datos en línea con los estándares de la industria;
• Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes, metodologías y mejores prácticas de la industria para asegurar la mejora continua de la plataforma de datos;
• Comunicarse efectivamente y proporcionar ideas técnicas dentro y fuera de la organización sobre las mejores prácticas para la arquitectura de datos, la selección de tecnología y el diseño de soluciones;
• Colaborar con la gerencia para encontrar nuevo talento potencial.

Requisitos:

• Mínimo de 8 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de sistemas de procesamiento de datos a gran escala;
• Experiencia comprobada con Azure y Databricks, incluyendo experiencia en diseño y despliegue de tuberías de datos, soluciones de análisis y arquitecturas de almacenamiento;
• Profundo entendimiento del paradigma Data Mesh y su implementación en grandes organizaciones;
• Conocimiento de una amplia gama de tecnologías de big data, como Apache Spark, Delta Lake, Apache Kafka, Apache Flink y bases de datos NoSQL;
• Conocimiento de los principios de modelado de datos, integración de datos, almacenamiento de datos y gestión de la calidad de los datos;
• Experiencia en la implementación de políticas de seguridad y cumplimiento de datos en línea con los estándares de la industria;
• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de transmitir eficazmente conceptos técnicos complejos a audiencias diversas;
• Autodirigido y orientado a resultados, con pasión por mantenerse actualizado en tecnologías emergentes y tendencias de la industria.

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