Ingénieur Principal en Big Data

Le poste

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Principal en Big Data pour guider et influencer notre segment de données afin de fournir des solutions de données et d'analytique évolutives, mettre en œuvre notre propre plateforme de données et participer aux discussions sur la conception et l'architecture des solutions. Le candidat idéal aurait d'excellentes compétences en communication, montrera des capacités de conception et de mise en œuvre des données et aura une volonté de livrer des résultats. La personne à ce poste sera techniquement compétente et excellera dans la collaboration. Elle restera au courant des nouvelles technologies, des méthodes et des meilleures pratiques, sera autonome et aimera travailler dans un environnement dynamique et rapide.

L'équipe

Notre segment de données fait partie de notre tribu Data & AI et comprend plusieurs équipes d'ingénieur(e)s en données avec des parcours et des expertises diversifiées dans plusieurs domaines incluant, sans s'y limiter, Spark / Scala / Python / Databricks / Delta lake / Azure Data Factory / Azure Data Warehouse / Azure DevOps / Terraform.

Responsabilités :

• Contribuer à la conception et au développement d'une plateforme de Big Data évolutive et sécurisée, alignée avec le paradigme du Data Mesh;
• Optimiser les pipelines de données, les processus d'ETL et le stockage de données pour la performance, le rapport qualité-prix, et la fiabilité;
• Assister à la mise en œuvre des politiques de sécurité et de conformité des données en accord avec les normes de l'industrie;
• Rester à jour sur les nouvelles technologies, les méthodologies et les meilleures pratiques de l'industrie pour assurer l'amélioration continue de la plateforme de données;
• Communiquer efficacement et fournir des informations techniques à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation sur les meilleures pratiques pour l'architecture de données, la sélection technologique et la conception de solutions;
• Collaborer avec la direction pour trouver de nouveaux talents potentiels.

Exigences :

• Minimum de 8 ans d'expérience en conception, développement et mise en œuvre de systèmes de traitement de données à grande échelle;
• Expertise prouvée avec Azure et Databricks, incluant de l'expérience en conception et déploiement de pipelines de données, de solutions analytiques, et d'architectures de stockage;
• Très bonne compréhension du paradigme du Data Mesh et de son application dans les grandes organisations;
• Familiarité avec un large éventail de technologies de big data, telles qu'Apache Spark, Delta Lake, Apache Kafka, Apache Flink et les bases de données NoSQL;
• Connaissances des principes de modélisation de données, d'intégration de données, de data warehousing et de gestion de la qualité des données;
• Expérience dans la mise en œuvre de politiques de sécurité et de conformité des données en adéquation avec les normes de l'industrie;
• Fortes compétences en communication, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des publics divers;
• Autonomie et orientation vers les résultats, avec une passion pour rester à jour sur les technologies émergentes et les tendances de l'industrie.

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