Ingeniero Principal en Aprendizaje Automático

Tus días de trabajo son más brillantes aquí.

En Workday, todo comenzó con una conversación durante el desayuno. Cuando nuestros fundadores se encontraron en un soleado comedor de California, se les ocurrió una idea para revolucionar el mercado de software empresarial. Y cuando comenzamos a crecer, algo que realmente nos distinguía era nuestra cultura. Una cultura que estaba impulsada por nuestro valor de poner a nuestra gente primero. Y desde entonces, la felicidad, el desarrollo y la contribución de cada compañero de Workday son fundamentales para lo que somos. Nuestros compañeros de Workday creen que una cultura saludable centrada en el empleado y colaborativa es la mezcla esencial de ingredientes para el éxito en los negocios. Por eso cuidamos de nuestra gente, de nuestras comunidades y del planeta mientras seguimos siendo rentables. Siéntete alentado a brillar, de cualquier manera que se manifieste: no necesitas ocultar quién eres. Puedes sentir la energía y la pasión, es lo que nos hace únicos. ¿Estás inspirado para hacer un día de trabajo más brillante para todos y transformarte con nosotros en la próxima etapa de nuestro crecimiento? Trae tu versión más brillante de ti y ten un día de trabajo más brillante aquí.

Acerca del Equipo

Estamos trabajando para hacer del aprendizaje automático una parte central de los productos de Workday construyendo productos de datos y modelos de auto-aprendizaje que se pueden ampliar a cientos de casos de uso en Workday. Como parte de una compañía de tecnología global y de alta crecimiento, nuestro trabajo apoya a miles de las mayores compañías globales y a más de 60 millones de usuarios finales. Te enfrentarás a problemas sofisticados e influirás en el aprendizaje automático y el desarrollo de aplicaciones en Workday. Nuestro equipo está apasionado por enseñar y aprender, así que esté ansioso de compartir su experiencia y aprender de nosotros. Únete a nosotros a medida que cambiamos la forma en que millones de personas trabajan.

Acerca del Rol

Estamos desarrollando una nueva métrica de comportamiento de los usuarios, un nuevo motor de recomendaciones, así como modernizando las capacidades de búsqueda de Workday a través de la recuperación semántica. Todas estas habilidades están diseñadas para ser aplicadas en una amplia gama de aplicaciones dentro de Workday. Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático que lidere el desarrollo de estos sistemas, los haga listos para producción y apoye su crecimiento y escalamiento. Contribuirás en el diseño, implementación y mantenimiento de un sistema que pueda escalar hasta nuestros casos de uso de búsqueda más grandes y extenderse a través de cientos de pequeños procesos de negocio, todo sin romper sudor.

Responsabilidades Clave:

• Introducir las mejores prácticas tanto de dentro como de fuera de la organización, e influir en las opciones de flujo de trabajo y tecnología en todo el equipo

• Definir las hojas de ruta de ciencia de datos, completar modelado y experimentación de ciencia de datos

• Ser responsable del diseño e implementación de todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático en producción, incluyendo: preprocesamiento, ingeniería de características, entrenamiento, validación y puesta en servicio.

• Ser responsable del rendimiento, la escala y las mejoras continuas de tus productos.

• Dar y recibir retroalimentación de PR que te ayude a ti y a tus colegas a mejorar su práctica y aprender unos de otros

• Identificar de manera independiente las oportunidades de ML y proponer soluciones a la dirección

• Ser dueño de los documentos de diseño para los nuevos componentes de ML y las mejoras a los componentes existentes

• Desarrollar relaciones con ingenieros de software, ingenieros de DevOps y gerentes de producto en toda nuestra organización

Acerca de Ti

Además de contribuir al desarrollo de características y servicios, debes tener una mentalidad de mejora continua, pasión por la calidad, la escala y la seguridad. Debes ser curioso y estar preparado para cuestionar o desafiar las elecciones y prácticas cuando no tengan sentido para ti o puedan ser mejoradas. También deberías tener una mentalidad de producto y una fuerte intuición acerca de cómo el ML puede impulsar una mejor experiencia para el cliente. Por último, un fuerte sentido de la propiedad y del trabajo en equipo son cruciales para tener éxito en este rol.

 

​Cualificaciones Básicas para el Principal:

• Licenciatura (preferiblemente maestría) en ingeniería, informática, física, matemáticas o equivalente

• Experiencia comprobada en enseñanza, mentoría y liderazgo a través de la influencia

• 7 o más años de experiencia entregando productos de aprendizaje automático aplicado, incluyendo llevar un producto a través del diseño, la implementación y la producción

• 5 o más años de experiencia con Python (incluyendo NumPy, SciPy, Pandas), JVM y Linux

Cualificaciones Básicas para Sr. Principal:

• Licenciatura (preferiblemente maestría) en ingeniería, informática, física, matemáticas o equivalente

• Experiencia comprobada en enseñanza, mentoría y liderazgo a través de la influencia

• 10 o más años de experiencia entregando productos de aprendizaje automático aplicado, incluyendo llevar un producto a través del diseño, la implementación y la producción

• 9 o más años de experiencia con Python (incluyendo NumPy, SciPy, Pandas), JVM, y Linux

Otras Cualificaciones

• Resiliencia a los obstáculos y capacidad para resolver problemas de forma independiente

• Comprensión avanzada de una variedad de técnicas de modelado, incluyendo el aprendizaje clásico y el profundo

#LI-CG4

Declaración sobre Transparencia de Pagos de Workday

Los rangos salariales anualizados para las ubicaciones primarias y adicionales se indican a continuación. Los rangos de pago de Workday varían según la ubicación de trabajo. Como parte del paquete de compensación total, este rol puede ser elegible para el Plan de Bonos de Workday o una comisión/bono específica del rol, así como para concesiones anuales de acciones de actualización. Los reclutadores pueden compartir más detalles durante el proceso de contratación. La oferta de compensación de cada candidato se basará en múltiples factores, incluyendo pero no limitado a, geografía, experiencia, habilidades, deberes laborales y necesidad del negocio, entre otras cosas. Para obtener más información sobre los beneficios integrales de Workday, por favor haz clic aquí.

Ubicación Primaria: USA.CO.Boulder

Ubicación Principal Rango de Pago Base: $177,600 USD - $266,400 USD

Adicionales Rango de Pago Base de Ubicación(es) CAN: $173,300 - $259,900 CAD

Nuestro Enfoque hacia el Trabajo Flexible
 

Con Flex Work, estamos combinando lo mejor de ambos mundos: tiempo en persona y tiempo a distancia. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar las conexiones, mantener una fuerte comunidad y hacer su mejor trabajo. Sabemos que la flexibilidad puede adoptar muchas formas, así que en lugar de exigir un número de días en la oficina por semana, simplemente pasamos al menos la mitad (50%) de nuestro tiempo en el trimestre en la oficina o en el campo con nuestros clientes, prospectos y socios (dependiendo del rol). Esto significa que tendrás la libertad de crear un horario flexible que se adapte a las necesidades de tu negocio, de tu equipo y de tus necesidades personales, mientras eres intencional en aprovechar al máximo el tiempo pasado juntos. Aquellos en nuestros roles de "home office" remotos también tienen la oportunidad de reunirse en nuestras oficinas para momentos importantes que importan.

De acuerdo con la ley aplicable de Oportunidades Justas, Workday considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.

Workday es un Empleador de Igualdad de Oportunidades, que incluye personas con discapacidades y veteranos protegidos.

¿Te están refiriendo a uno de nuestros roles? Si es así, pregunta a tu contacto en Workday acerca de nuestro proceso de Referencia de Empleados!