Главный инженер по машинному обучению

Ваши рабочие дни здесь проходят ярче.

В Workday все началось с разговора за завтраком. Когда наши основатели встретились в солнечном дайнере Калифорнии, они предложили идею переосмыслить рынок корпоративного программного обеспечения. Наша особенность всегда была нашей культурой, которая определяется ценностями приоритета наших людей. С тех пор удовлетворение, прогресс и вклад каждого сотрудника Workday стали сердцем нашей компании. Наши сотрудники считают, что благополучная культура, ориентированная на сотрудников и сотрудничество, является ключевым сочетанием факторов для успеха бизнеса. Вот почему мы заботимся о наших людях, сообществах и планете, сохраняя прибыльность. Вдохновляйтесь сиять, каким бы образом вы это не делали: вам не нужно подавлять свою персональность. Вы можете чувствовать энергию и страсть; это то, что выделяет нас. Хотите сделать рабочие дни ярче для всех и развиваться вместе с нами в нашем путешествии по расширению? Привнесите свое яркое "Я" и наслаждайтесь ярче рабочими днями здесь.

О команде

Мы сосредоточены на интеграции машинного обучения в продукты Workday, создавая продукты на основе данных и автоматизированные модели машинного обучения, которые могут быть применены к сотням сценариев использования в Workday. Как часть глобальной, быстро растущей технологической компании, наша работа приносит пользу тысячам крупнейших в мире компаний и более 60 млн конечных пользователей. Вы столкнетесь с сложными проблемами и получите возможность оказывать влияние на машинное обучение и разработку приложений по всей Workday. Наша команда увлечена обучением и научением, поэтому будьте готовы делиться своими знаниями и развиваться вместе с нами. Присоединитесь к нам, поскольку мы меняем способ работы миллионов людей.

О роли

Мы разрабатываем новый конвейер метрик поведения пользователей, новый движок рекомендаций, а также обновляем возможности поиска в Workday через семантическое извлечение. Все эти функции предназначены для использования в различных приложениях внутри Workday. Мы ищем инженера по машинному обучению, который возглавит процесс разработки этих систем, обеспечит их готовность к производству, и облегчит их расширение и масштабируемость. Вы будете участвовать в проектировании, реализации и поддержании системы, которая может масштабироваться до наших самых крупных сценариев использования поиска и расширяться на сотни мелких бизнес-процессов без каких-либо затруднений.

Основные обязанности:

• Делиться лучшими практиками внутри и за пределами организации и влиять на рабочий процесс и выбор технологий внутри команды

• Создавать планы по data science, завершать моделирование и проводить эксперименты по data science

• Наблюдать за проектированием и выполнением полного рабочего процесса машинного обучения в производстве, включая предварительную обработку, создание признаков, обучение, проверку и предоставление услуг.

• Заботиться о производительности, масштабируемости и непрерывном совершенствовании ваших продуктов.

• Давать и получать обратную связь по PR, которая поможет вам и вашим коллегам улучшать свои методы и учиться друг у друга

• Самостоятельно определять возможности машинного обучения и предлагать решения руководству

• Управлять проектной документацией для новых компонентов машинного обучения и улучшений существующих компонентов

• Строить отношения с программистами, инженерами DevOps и менеджерами по продукту по всей нашей организации

О Вас

Помимо участия в разработке функций и услуг, вам нужно иметь установку на непрерывное совершенствование, и страсть к качеству, масштабируемости и безопасности. Вы должны быть любопытны и готовы задавать вопросы или оспаривать решения и практики, когда они кажутся нелогичными или могут быть улучшены. Кроме того, вы должны проявлять продуктово-ориентированное мышление и сильную интуицию о том, как машинное обучение может улучшить опыт клиента. Самое важное, что для успеха в этой роли критически важны сильное чувство ответственности и командного духа.

​Базовые квалификации для должности Principal:

• Бакалавр (желательно магистр) в области инженерии, информатики, физики, математики или эквиваленте

• Зарекомендовавший себя опыт в обучении, менторстве и лидерстве через влияние

• 7 или более лет опыта применения продуктов машинного обучения, включая взятие продукта через дизайн, реализацию и ввод в производство

• 5 или более лет опыта работы с Python (включая NumPy, SciPy, Pandas), JVM и Linux

Базовые квалификации для должности Senior Principal:

• Бакалавр (желательно магистр) в области инженерии, информатики, физики, математики или эквиваленте

• Документированный опыт в обучении, менторстве и лидерстве через влияние

• 10 или более лет опыта применения продуктов машинного обучения, включая взятие продукта через дизайн, реализацию и ввод в производство

• 9 или более лет опыта работы с Python (включая NumPy, SciPy, Pandas), JVM и Linux

Другие квалификации

• Стойкое отношение к препятствиям и способность самостоятельно решать проблемы

• Продвинутые знания различных техник моделирования, включая классическое и глубокое обучение

#LI-CG4

Заявление Workday об открытости информации о зарплате

Годовой основной зарплаты диапазон для основного местоположения и всех дополнительных местоположений указаны ниже. Зарплаты Workday варьируются в зависимости от местоположения работы. В рамках общего пакета компенсации, на эту роль может распространяться план бонусов Workday или специальный комиссионный/бонусный план, а также ежегодные гранты акций. Рекрутеры могут поделиться более детальной информацией в процессе найма. Предложение о компенсации каждому кандидату будет основано на различных факторах, включая, но не ограничиваясь, географией, опытом, навыками, обязанностями по рабочему месту и потребностями бизнеса, среди прочего. Для получения дополнительной информации о всеобъемлющих льготах Workday, пожалуйста, нажмите здесь.

Основное место работы: USA.CO.Boulder

Основной диапазон заработной платы: $177,600 USD - $266,400 USD

Дополнительные места в Канаде, диапазон оплаты: $173,300 - $259,900 CAD

Наш подход к гибкой работе

С гибкой работой мы сочетаем лучшее из обоих миров: время, проведенное в офисе и удаленную работу. Наш подход позволяет нашим командам углублять отношения, поддерживать сильное сообщество и работать наилучшим образом. Мы понимаем, что гибкость может принимать множество форм, поэтому вместо установления количества обязательных дней в офисе каждую неделю, мы просто проводим как минимум половину (50%) нашего времени каждый квартал в офисе или на поле с нашими клиентами, потенциальными клиентами и партнерами (в зависимости от роли). Это означает, что у вас будет свобода разработать гибкий график, который соответствует вашим деловым, командным и личным потребностям, при этом максимально используя время, проведенное вместе. Те, кто работает в нашем домашнем "удаленном" офисе, также имеют возможность собираться вместе в наших офисах по значимым поводам.

В соответствии с применимым законодательством о "справедливом шансе", Workday будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных соискателей с судимостью.

Workday является работодателем, предоставляющим равные возможности, включая лиц с инвалидностью и защищенных ветеранов.

Вы рекомендованы на одну из наших вакансий? Если да, спросите у своих связей в Workday о нашем процессе найма по рекомендации!