Jefe de Datos / Gerente Senior de Datos

Acerca de Nosotros

Love, Bonito es una compañía digital con la misión de empoderar a la mujer asiática cotidiana e inspirar la autoconfianza. Somos la marca de ropa femenina líder directa al consumidor, con sede en Singapur, y con presencia omnicanal en Indonesia y Malasia, una franquicia minorista en Camboya, y estamos expandiéndonos rápidamente hacia los mercados internacionales, específicamente Japón, Hong Kong SAR China y Estados Unidos de América.

Fundada en 2010, nos enorgullece ser fundada por mujeres con más del 70% de representación femenina en toda nuestra organización, liderazgo y roles STEM (#girlpower!). Recaudamos una ronda de Serie C de US$50M en 2021 y sabemos que estamos al borde de algo grande, donde estamos trabajando para convertirnos en la marca más considerada a nivel mundial, para la consumidora femenina asiática, especialmente en cuanto a nuestros productos, comunidad y experiencias.

Aún queda mucho trabajo por hacer con todos nuestros planes emocionantes. Entonces, estamos buscando colaborar con personas que están apasionadas por hacer un impacto y ser parte de un equipo dinámico, en un lugar de trabajo sin BS corporativo (¡sí, leiste bien!).

El rol

Tendrás un asiento en primera fila para hacer un impacto significativo en las mujeres alrededor del mundo a través de la fusión de la moda y los datos, contribuyendo así a la estrategia de crecimiento rentable de Love, Bonito.

Tus responsabilidades incluirán supervisar la organización de los datos, agilizar el diseño e implementación de soluciones basadas en datos, generar continuamente información útil y lanzar modelos de aprendizaje automático que generen un impacto empresarial sustancial.

Deberías tener / ser

• Un ajuste cultural de Love, Bonito
  • Buena comprensión de la marca Love, Bonito y de la propuesta única
  • Una curiosidad genuina por saber cómo funcionan las cosas y cómo mejorarlas
  • Una actitud emprendedora, de iniciativa propia, dispuesto a ensuciarse las manos
  • Disfrutar aprender cosas nuevas y asimilarlas rápidamente
• Una demostrada obsesión por los resultados respaldada por:
  • Enfoque centrado en el negocio. Antes de sumergirte en el análisis de datos, priorizas constantemente un profundo entendimiento del contexto del negocio. Tus soluciones e información útil se desarrollan con un claro alineamiento a los objetivos empresariales.
  • Gestión de relaciones. Demuestras la habilidad para colaborar efectivamente con equipos interfuncionales y abogar por los datos. Puedes comunicar temas técnicos, usando un lenguaje simplificado para un entendimiento claro.
  • Antecedentes técnicos. Posees un historial comprobado de exploración y visualización efectiva de datos, utilizando herramientas tales como Python, SQL, Tableau, u otras herramientas de visualización. Además, tienes experiencia aplicando estadísticas y aprendizaje automático para generar un impacto empresarial significativo.

Responsabilidades principales

Como líder de datos y análisis de Love, Bonito supervisarás y liderarás un equipo ágil de más de 8 profesionales de datos, asociándote con los interesados interfuncionales para impulsar el crecimiento y eficiencia en nuestro negocio.

Gestión de personas

• Liderar un diverso equipo de ingenieros de datos, ingenieros de análisis de datos, analistas de datos y científicos de datos que se encuentran en diferentes ubicaciones geográficas.
• Revisar el trabajo de los miembros del equipo más jóvenes, asegurando que se cumplan los estándares de calidad y que los resultados finales del proyecto no se vean afectados.
• Mentorizar a los líderes de datos de diferentes pilares para asegurar que sus hojas de ruta trimestrales estén actualizadas y alineadas con los objetivos de la empresa.

Gestión de proyectos

• Colaborar con equipos funcionales para identificar, planificar y ejecutar oportunidades de datos con alto ROI, incluyendo pero no limitado a oportunidades de ML.
• Gestionar un promedio de 7-8 proyectos por trimestre, que involucran un componente de datos, delegando la planificación y ejecución a otros miembros del equipo, mientras se asegura que la planificación sea precisa, la ejecución cumpla los estándares de calidad esperados y que la entrega sea puntual.
• Capacidad para actuar tanto como un gestor de proyectos práctico como un líder senior, equilibrando los ejercicios de priorización semanal y trimestral con todo el equipo de datos, mientras construye una sólida hoja de ruta anual que respalde la estrategia de la empresa y las ambiciones de crecimiento rentable.

Estrategia y visión de los datos

• Colaborar estrechamente con los ejecutivos de nivel C para desarrollar y ejecutar la estrategia de datos de la empresa que enfoca los esfuerzos y productos de datos en un activo estratégico, impulsando decisiones informadas alineadas con los objetivos de la empresa.
• Siempre encontrar formas creativas y expertas en tecnología para entregar la mayoría de los proyectos, manteniendo los SLA's esperados, con recursos limitados.
• Ser el último responsable del camino de datos y análisis, el presupuesto del departamento y la asignación de recursos.

Requerimientos

Requisitos indispensables

• Más de 6 años de experiencia total trabajando en roles de datos, 4 de los cuales como un IC.
• Más de 2 años de experiencia gestionando equipos heterogéneos de expertos en datos.
• Más de 4 años de experiencia en una empresa digital (mercado, comercio electrónico, aplicación).
• Dominio de SQL y Python para cualquiera de los tres dominios de datos: ingeniería de datos, y/o análisis de datos, y/o ciencia de datos.
• Experiencia comprobada en la gestión de proyectos de datos de principio a fin.
• Experiencia trabajando con las tecnologías más actuales de datos y análisis:
  • Herramientas de visualización de datos, tales como Tableau, Metabase, QlikSense.
  • Frameworks de experimentación de aprendizaje automático, tales como MLFlow.
  • Frameworks y herramientas de big data, tales como Spark, Hadoop, Databricks, Kubernetes.
• Conocimiento de las pruebas AB, tanto los marcos como las herramientas.
• Titulación de M.Sc. o B.Sc. en un campo cuantitativo o disciplina STEM.

Bueno tener

• Historial comprobado como un científico de datos senior, desarrollando modelos listos para producción de ML: ya sea para la Cadena de Suministro y Operaciones o para la personalización online.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles, aplicándolas e incluso implementándolas en equipos de datos.
• Experiencia trabajando en comercio electrónico, preferiblemente en la industria de la moda
• Experiencia trabajando en un producto digital con una aplicación.

Beneficios

1. Regulación flexible del trabajo.

• ¡Trabaja desde cualquier lugar*!
• Trabajo híbrido y horas ajustables - siempre que estés presente durante nuestras horas centrales de trabajo.

2. Bienestar del personal

• Seguro corporativo integral (visitas totalmente cubiertas en nuestras clínicas asociadas, cobertura dental, reembolso de maternidad y apoyo de bienestar mental)
• Servicios de coaching personalizados para el bienestar mental