Responsable des Données / Responsable Senior des Données

À propos de nous

Love, Bonito est une entreprise numérique qui a pour mission d'habiliter la femme asiatique de tous les jours et d'inspirer la confiance en soi. Nous sommes la première marque de vêtements pour femmes en direct avec le consommateur, dont le siège social est à Singapour, ayant une présence omnicanal à travers l'Indonésie et la Malaisie, une franchise de vente au détail au Cambodge et nous nous développons rapidement sur les marchés internationaux, notamment le Japon, Hong Kong SAR China et les États-Unis d'Amérique.

Fondée en 2010, nous sommes fièrement une entreprise fondée par des femmes avec plus de 70% de représentation féminine à travers notre organisation, notre direction et nos rôles STEM (#girlpower!). Nous avons levé une série C de 50 millions de dollars US en 2021 et nous savons que nous sommes à l'aube de quelque chose de grand, où nous travaillons pour devenir la marque la plus prévenante au monde pour la consommatrice asiatique, surtout en ce qui concerne nos produits, notre communauté et nos expériences.

Il reste encore beaucoup à faire avec tous nos projets passionnants. Nous cherchons donc à faire équipe avec des personnes passionnées par l'impact et faire partie d'une équipe dynamique, dans un lieu de travail sans BS d'entreprise (oui, vous avez bien lu!).

Le rôle

Vous serez en première ligne pour avoir un impact significatif sur les femmes du monde entier grâce à la fusion de la mode et des données, contribuant ainsi à la stratégie de croissance rentable de Love, Bonito.

Vos responsabilités incluront la supervision de l'organisation des données, l'accélération de la conception et de la mise en œuvre de solutions activées par les données, la génération continue d'informations exploitables et le lancement de modèles d'apprentissage automatique qui ont un impact commercial substantiel.

Vous devriez avoir / être

• Une Culture Love, Bonito
  • Une bonne compréhension de la marque Love, Bonito et de sa proposition unique
  • Une véritable curiosité pour comprendre comment les choses fonctionnent et comment les améliorer
  • Une attitude entrepreneuriale, d'auto-starter, de mettre les mains à la pâte
  • Prendre plaisir à apprendre de nouvelles choses et les assimiler rapidement
• Une obsession des données prouvée et axée sur les résultats soutenue par:
  • Approche centrée sur l'entreprise. Vous privilégiez systématiquement une compréhension profonde du contexte commercial avant de vous lancer dans l'analyse des données. Vos solutions et informations sont développées en lien direct avec les objectifs commerciaux.
  • Gestion des relations. Vous démontrez la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et de plaider en faveur des données. Vous pouvez communiquer des sujets techniques, en utilisant un langage simplifié pour une compréhension claire.
  • Contexte technique. Vous avez un historique éprouvé d'exploration et de visualisation efficaces des données, en utilisant des outils tels que Python, SQL, Tableau, ou autres outils de visualisation. De plus, vous avez de l'expérience dans l'application des statistiques et de l'apprentissage machine, pour avoir un impact commercial significatif.

Principales responsabilités

En tant que responsable des données et de l'analytique de Love, Bonito, vous superviserez et dirigerez une équipe efficace de plus de 8 professionnels des données, en partenariat avec des parties prenantes interfonctionnelles pour stimuler la croissance et l'efficacité à travers notre entreprise.

Gestion des personnes

• Diriger une équipe de données diversifiée composée d'ingénieurs en données, d'ingénieurs en analytique, d'analystes de données et de scientifiques des données basés dans différents emplacements géographiques.
• Examiner le travail des membres de l'équipe plus juniors, assurer le respect des normes de qualité et que les résultats finaux du projet ne sont pas affectés.
• Mentorat des responsables de données de différents piliers pour s'assurer que leurs feuilles de route trimestrielles sont mises à jour et alignées sur les objectifs de l'entreprise.

Gestion de projets

• Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour identifier, planifier et exécuter des opportunités de données avec un rendement élevé, y compris, mais sans s'y limiter, des opportunités de ML.
• Gérer en moyenne 7 à 8 projets par trimestre, impliquant un composant de données, en déléguant la planification et l'exécution à d'autres membres de l'équipe, tout en veillant à ce que la planification soit précise, l'exécution satisfasse les normes de qualité attendues et que la livraison soit à temps.
• Être capable d'agir à la fois en tant que chef de projet pratique et en tant que leader senior, en équilibrant les exercices de priorisation hebdomadaires et trimestriels avec toute l'équipe de données, tout en construisant une feuille de route annuelle solide qui soutient la stratégie de l'entreprise et les ambitions de croissance rentable.

Stratégie et vision des données

• Collaborer étroitement avec les dirigeants de niveau C pour développer et exécuter la stratégie de données de l'entreprise qui concentre les efforts des données et les produits de données en un actif stratégique, guidant les décisions informées alignées avec les objectifs de l'entreprise.
• Trouver toujours des moyens créatifs et technophiles de livrer la plupart des projets, tout en maintenant les SLA attendus, avec des ressources limitées.
• Être le responsable ultime de la feuille de route des données et de l'analytique, du budget du département et de l'allocation des ressources.

Exigences

Doit avoir

• Plus de 6 ans d'expérience globale dans des rôles de données, dont 4+ en tant que collaborateur individuel.
• 2+ ans d'expérience dans la gestion d'équipes hétérogènes d'experts en données.
• 4+ années d'expérience dans une entreprise numérique (place de marché, e-commerce, App).
• Compétences en SQL et Python pour l'un des trois domaines des données : ingénierie des données, et/ou analytique des données, et/ou science des données.
• Expérience avérée de gestion de projets de données de bout en bout.
• Expérience de travail avec les technologies les plus récentes de données et d'analytique:
  • Outils de visualisation de données, tels que Tableau, Metabase, QlikSense.
  • Cadres d'expérimentation de l'apprentissage machine, comme MLFlow.
  • Cadres et outils de big data, comme Spark, Hadoop, Databricks, Kubernetes.
• Connaissance des tests AB, tant pour les cadres que pour les outils.
• Diplôme de maîtrise ou de licence dans un domaine quantitatif ou une discipline STEM.

Bon à avoir

• Expérience prouvée en tant que scientifique de données senior, développant des modèles ML prêts à la production : soit pour la chaîne d'approvisionnement et les opérations, soit pour la personnalisation en ligne.
• Expérience de travail avec des méthodologies agiles, les appliquant, voire les mettant en œuvre dans les équipes de données.
• Expérience de travail dans le commerce électronique, de préférence dans l'industrie de la mode
• Expérience de travail sur un produit numérique avec une application.

Avantages

1. Aménagement du travail flexible

• Travaillez de n'importe où* !
• Travail hybride et horaires ajustables - tant que vous êtes présent pendant nos heures de travail centrales

2. Bien-être du personnel

• Assurance d'entreprise complète (Visites entièrement couvertes dans nos cliniques partenaires, couverture dentaire, remboursement de maternité, et support pour le bien-être mental)
• Services de coaching personnalisés pour le bien-être mental