Analista de Datos Clínicos

RESPONSABILIDADES PRIMARIAS:

Recopilación y Validación de Datos:

• Reunir y verificar datos clínicos y de ejecución de ensayos de varias fuentes estructuradas y no estructuradas, como sistemas LIMS, archivos csv, conjuntos de datos SAS externos, archivos JSON y PDF, etc.

• Asegurarse de la precisión, consistencia y cumplimiento de los datos con las normas y regulaciones relevantes (por ejemplo, HIPAA).

Análisis e Interpretación de Datos:

• Emplear herramientas estadísticas y de análisis de datos para extraer insights significativos de los datos clínicos y de análisis de pipeline.

• Ayudar a identificar tendencias, patrones y anomalías que puedan impactar la atención del paciente o los resultados de las investigaciones.

• Colaborar con los investigadores y bioinformáticos para definir los requisitos de selección de muestras y datos para los diseños de investigación y estudio.

Reporte y Visualización:

• Crear informes, tableros de control y visualizaciones claras y concisas para comunicar resultados tanto a los actores técnicos como a los no técnicos.

• Proporcionar insights basadas en datos para mejorar los procesos clínicos, la atención al paciente y los protocolos de investigación y para apoyar la toma de decisiones.

Gestión de Datos:

• Mantener repositorios de datos, bases de datos y diccionarios de datos para la eficiente almacenamiento y recuperación de datos.

• Monitorear la calidad de los datos e implementar procedimientos de limpieza de datos cuando sea necesario.

Aseguramiento de la Calidad:

• Implementar procedimientos de control de calidad para asegurar la precisión, confiabilidad y entrega segura de datos clínicos.

• Monitorizar los procesos de análisis de datos e identificar áreas de mejora.

Cumplimiento Regulatorio:

• Mantenerse actualizado con las regulaciones y estándares relevantes en la investigación clínica y análisis de datos.

• Asegurarse del cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos (por ejemplo, HIPAA, GDPR).

Trabajo en Equipo Colaborativo:

• Colaborar con múltiples equipos, incluyendo investigadores, directores médicos, bioinformáticos, bióstatissement>& científicos de datos y profesionales de IT, para abordar desafíos relacionados con los datos y entregar datos limpios y precisos.

• Actuar como enlace entre la gestión de datos y los equipos de atención médica para cerrar brechas de comunicación.

Aprendizaje Continuo e Innovación:

• Mantenerse al tanto de las tendencias emergentes y las tecnologías en análisis de datos clínicos y atención médica.

• Identificar oportunidades para mejoras de procesos e innovación en las metodologías de análisis de datos.

CALIFICACIONES:

• Licenciatura en un campo relacionado (por ejemplo, Estadística, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Informática en Salud, etc).

• Mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos clínicos o un rol relacionado, preferiblemente en un entorno de salud o farmacéutico.

• Conocimiento básico de las metodologías de investigación clínica y requerimientos regulatorios, como las directrices de HIPAA y FDA.

• La experiencia con datos de salud, registros electrónicos de salud (EHR) y terminología clínica es un plus.

• Comprensión básica de los flujos de trabajo con seguimiento de próxima generación.

• Certificación en análisis de datos o informática en salud es un plus.

CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES:

• Competencia en herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python, R).

• Experiencia con herramientas de visualización de datos de atención médica (por ejemplo, Tableau, Power BI, Quick Sight).

• Comprensión básica del aprendizaje automático y modelado predictivo para aplicaciones de atención médica.

• Destrezas avanzadas en SQL para consultas y recuperación de datos de fuentes de datos complejas en un formato estructurado.

• Competente en la agregación de datos, preparación, limpieza de datos y minería de datos utilizando SQL y Python.

• Conocimiento de terminologías y estándares de atención médica (por ejemplo, ICD-10, CPT, HL7).

• Experiencia previa trabajando en un entorno de investigación clínica o de atención médica.

• Buenas habilidades para resolver problemas y capacidad de pensamiento crítico.

• Habilidades de comunicación y presentación eficaces.

• Atención al detalle y compromiso con la integridad y privacidad de los datos.

• Capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno de equipo interfuncional.

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