Analyste de Données Cliniques

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES :

Collecte et validation des données :

• Rassemblez et vérifiez les données d'exécution cliniques et d'essais à partir de diverses sources structurées et non structurées, comme les systèmes LIMS, les fichiers csv, les ensembles de données SAS externes, les fichiers JSON et PDF, etc.

• Assurez l'exactitude, la cohérence, et la conformité des données avec les normes et régulations pertinentes (par exemple, HIPAA).

Analyse et interprétation des données :

• Utilisez des outils statistiques et d'analyse de données pour extraire des informations pertinentes à partir des données d'analyse clinique et de pipeline.

• Aidez à identifier les tendances, modèles, et anomalies qui peuvent avoir un impact sur les soins aux patients ou les résultats de la recherche.

• Collaborez avec les chercheurs et les bioinformaticiens pour définir les exigences de sélection des échantillons et des données pour la recherche et les designs d'études.

Rapport et visualisation :

• Créez des rapports, des tableaux de bord, et des visualisations clairs et concis pour communiquer les résultats à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Fournissez des informations basées sur les données pour améliorer les processus cliniques, les soins aux patients, et les protocoles de recherche et pour soutenir la prise de décision.

Gestion des données :

• Maintenez les répertoires de données, les bases de données, et les dictionnaires de données pour un stockage et une récupération de données efficaces.

• Surveillez la qualité des données et mettez en œuvre des procédures de nettoyage des données si nécessaire.

Assurance qualité :

• Mettez en place des procédures de contrôle qualité pour assurer l'exactitude, la fiabilité, et la livraison sécurisée des données cliniques.

• Contrôlez les processus d'analyse de données et identifiez les zones à améliorer.

Conformité réglementaire :

• Restez à jour avec les régulations et normes pertinentes dans la recherche clinique et l'analyse de données.

• Assurez la conformité avec les régulations de protection de la vie privée et de sécurité des données (par exemple, HIPAA, GDPR).

Travail d'équipe collaboratif :

• Collaborez avec plusieurs équipes, y compris les chercheurs, les directeurs médicaux, les bioinformaticiens, les biostatisticiens & les scientifiques des données et les professionnels de l'informatique, pour résoudre les défis liés aux données et fournir des données propres et précises.

• Agissez en tant que liaison entre la gestion de données et les équipes de soins de santé pour combler les lacunes de communication.

Apprentissage continu et innovation :

• Restez à jour avec les tendances émergentes et les technologies en analyse de données cliniques et en soins de santé.

• Identifiez les opportunités d'amélioration des processus et d'innovation dans les méthodologies d'analyse de données.

QUALIFICATIONS :

• Baccalauréat dans un domaine connexe (par exemple, Statistiques, Science des données, Informatique, Informatique de la santé, etc).

• Un minimum de 2 ans d'expérience dans une analyse de données cliniques ou un rôle similaire, de préférence dans un environnement de santé ou pharmaceutique.

• Connaissance de base des méthodologies de recherche clinique et des exigences réglementaires, comme HIPAA et les directives de la FDA.

• Une expérience avec les données de santé, les dossiers de santé électroniques (DSE), et la terminologie clinique est un plus.

• Une compréhension de base des workflows de séquençage de nouvelle génération.

• Une certification en analyse de données ou en informatique de la santé est un plus.

CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET CAPACITÉS :

• Maitrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation (par exemple, SQL, Python, R).

• Expérience avec les outils de visualisation des données de santé (par exemple, Tableau, Power BI, Quick Sight).

• Compréhension basique du machine learning et de la modélisation prédictive pour les applications de santé.

• Fortes compétences SQL pour interroger et récupérer des données de sources de données complexes sous un format structuré.

• Proficient dans l'agrégation des données, la préparation, le nettoyage des données et l'exploitation des données en utilisant SQL et Python.

• Connaissance des terminologies et des normes de santé (par exemple, ICD-10, CPT, HL7).

• Expérience précédente de travail dans un environnement de recherche clinique ou de santé.

• Bonnes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique.

• Compétences de communication et de présentation efficaces.

• Attention aux détails et un engagement envers l'intégrité des données et la confidentialité.

• Capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe interfonctionnel.

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#LI-ONSITE