Clinical/RWE Senior/Principal Data Scientist

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En Phastar, estamos acreditados como una empresa sobresaliente para trabajar y estamos profundamente comprometidos con fomentar el compromiso de los empleados, la satisfacción laboral y promover un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal. Ofrecemos opciones de trabajo flexibles, horarios a tiempo parcial, participación en iniciativas de desarrollo de la empresa y planes estructurados de formación y desarrollo. Nuestro ambiente es realmente de apoyo, divertido y amigable. Además, como parte de nuestras iniciativas de Medio Ambiente, Sociales y de Gobernanza (ESG), Phastar plantará un árbol en tu honor cuando te unas a nuestro equipo. ¡Asegura tu trabajo soñado y contribuye a salvar el planeta!

¿Tienes pasión por trabajar en un entorno clínico, contribuir con datos del mundo real y aplicar métodos analíticos de vanguardia a medicamentos que cambian vidas en un emocionante Proyecto de Proveedor de Servicios Funcionales (FSP)? ¡No busques más!

Estamos buscando un Científico de Datos Senior/Principal para apoyar ensayos clínicos y equipos de atención médica aplicando enfoques de ciencia de datos de alta calidad mientras se adhieren a los plazos de entrega. Este rol requiere liderar los esfuerzos de ciencia de datos dentro de un entorno de equipo, siendo responsable de los aspectos de ciencia de datos de los proyectos y asegurando una colaboración efectiva con otras funciones y clientes según sea necesario.

• Traducir preguntas clínicas en problemas analíticos colaborando con equipos de investigación para diseñar, realizar, interpretar e informar análisis.
• Recoger y documentar eficazmente los requisitos del cliente.
• Identificar, acceder y utilizar datos apropiados como datos clínicos, observacionales y de atención médica para apoyar preguntas de investigación.
• Proveer orientación y experiencia a otros miembros del equipo de ciencia de datos sobre disponibilidad, acceso y uso de datos.
• Experiencia en la extracción robusta y segura e integración de diferentes tipos de datos, y documentación de enfoques para el equipo.
• Liderar la entrega de soluciones prácticas y de alta calidad utilizando técnicas de visualización, análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Actuar como propietario de sistemas y procesos de ciencia de datos (por ejemplo, R/RStudio), trabajando estrechamente con grupos de TI y aseguramiento de calidad para garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios comerciales e industriales.
• Documentar, iniciar y realizar la validación apropiada y/o control de calidad para los proyectos.
• Mantener una comprensión amplia de las técnicas actuales y emergentes de investigación cuantitativa para aprovechar datos apropiados y compartir conocimientos con el equipo de ciencia de datos.
• Trabajar junto con nuestro Director de Ciencia de Datos para gestionar proyectos desde la propuesta y discusiones de contrato con clientes hasta la entrega del proyecto.
• Liderar, diseñar y realizar proyectos utilizando algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, incluyendo desarrollo de modelos, entrenamiento, implementación, pruebas, refinamiento e iteración.
• Entrenar a otros miembros del equipo en la aplicación de enfoques analíticos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Identificar oportunidades para la aplicación de ciencia de datos en la industria e iniciar proyectos de investigación o clientes relevantes.
• Desarrollar y entregar capacitación a toda la empresa según sea necesario.
• Identificar áreas para nuevos o mejorados procesos, documentarlos y coordinar con las partes interesadas relevantes para la aprobación de implementación.
• Crear procesos robustos para mantener y entregar herramientas desarrolladas a múltiples clientes.
• Definir y documentar las mejores prácticas para la programación y el análisis de ciencia de datos.
• Crear, revisar y actualizar procedimientos operativos estándar (SOPs) y procesos.
• Asegurar el cumplimiento del estudio con los SOPs y procesos.

• Educado a nivel de doctorado, maestría o licenciatura en Ciencia de Datos o una disciplina relacionada.
• Experiencia dentro de la industria farmacéutica o de atención médica.
• Familiaridad con Buenas Prácticas Clínicas (GCP) y requisitos regulatorios.
• Experiencia con Datos del Mundo Real (RWD).

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