Clinical/RWE Senior/Principal Data Scientist

Dołącz do Jednej z Najlepszych Firm do Pracy - Phastar

W Phastar jesteśmy uznawani za wyjątkową firmę do pracy i głęboko zaangażowani w rozwijanie zaangażowania pracowników, satysfakcji w miejscu pracy oraz promowanie zdrowej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Oferujemy elastyczne opcje pracy, godziny pracy w niepełnym wymiarze, udział w inicjatywach rozwoju na poziomie całej firmy oraz strukturalizowane plany szkolenia i rozwoju. Nasze środowisko jest naprawdę wspierające, zabawne i przyjazne. Ponadto, w ramach naszych inicjatyw dotyczących środowiska, społeczeństwa i zarządzania (ESG), Phastar posadzi drzewo na Twoją cześć, gdy dołączysz do naszego zespołu. Zabezpiecz swoją wymarzoną pracę i przyczyń się do ratowania planety!

Czy jesteś pasjonatem pracy w środowisku klinicznym, przyczyniania się do danych rzeczywistych i stosowania najnowszych metod analitycznych do leków zmieniających życie w ekscytującym projekcie Functional Service Provider (FSP)? Nie szukaj dalej!

Szukamy starszego/głównego naukowca danych do wspierania badań klinicznych i zespołów zdrowotnych, stosując wysokiej jakości podejścia nauki o danych przy jednoczesnym przestrzeganiu terminów dostarczenia wyników. Ta rola wymaga przewodzenia wysiłkom nauki o danych w środowisku zespołowym, odpowiadania za aspekty nauki o danych w projektach i zapewnienia skutecznej współpracy z innymi funkcjami oraz klientami w razie potrzeby.

• Tłumaczenie pytań klinicznych na problemy analityczne poprzez współpracę z zespołami badawczymi w projektowaniu, prowadzeniu, interpretacji i raportowaniu analiz.
• Skuteczne zbieranie i dokumentowanie wymagań klienta.
• Identyfikowanie, uzyskiwanie dostępu i wykorzystywanie odpowiednich danych, takich jak dane kliniczne, obserwacyjne i zdrowotne, w celu wspierania pytań badawczych.
• Udzielanie wskazówek i ekspertyz innym członkom zespołu nauki o danych na temat dostępności, dostępu i użycia danych.
• Ekspertyza w zakresie solidnego, bezpiecznego wyodrębniania i integracji różnych typów danych oraz dokumentowanie podejść dla zespołu.
• Przewodzenie dostarczaniu praktycznych, wysokiej jakości rozwiązań przy użyciu technik wizualizacji, analityki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
• Pełnienie roli właściciela systemów i procesów nauki o danych (np. R/RStudio), ściśle współpracując z grupami IT i zapewniania jakości, aby zapewnić spełnienie wymagań biznesowych i przemysłowych.
• Dokumentowanie, inicjowanie i wykonywanie odpowiednich działań walidacyjnych i/lub kontroli jakości dla projektów.
• Utrzymywanie szerokiego zrozumienia obecnych i pojawiających się technik badań ilościowych w celu wykorzystywania odpowiednich danych i dzielenia się wiedzą z zespołem nauki o danych.
• Współpraca z naszym Dyrektorem Nauki o Danych w zarządzaniu projektami od propozycji i rozmów kontraktowych z klientami do dostarczenia projektu.
• Projektowanie i realizacja projektów wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym rozwój modelu, szkolenie, wdrożenie, testowanie, rafinacja i iteracja.
• Szkolenie innych członków zespołu w stosowaniu uczenia maszynowego i innych podejść analitycznych nauki o danych.
• Identyfikowanie możliwości zastosowania nauki o danych w branży i inicjowanie odpowiednich badań lub projektów