Clinical/RWE Senior/Principal Data Scientist

Rejoignez l'une des meilleures entreprises pour lesquelles travailler - Phastar

Chez Phastar, nous sommes reconnus comme une entreprise exceptionnelle pour laquelle travailler et nous nous engageons profondément à favoriser l'engagement des employés, la satisfaction au travail et à promouvoir un équilibre sain entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous offrons des options de travail flexibles, des horaires à temps partiel, une participation aux initiatives de développement à l'échelle de l'entreprise et des plans de formation et de développement structurés. Notre environnement est véritablement solidaire, amusant et amical. De plus, dans le cadre de nos initiatives Environnementales, Sociales et de Gouvernance (ESG), Phastar plantera un arbre en votre honneur lorsque vous rejoindrez notre équipe. Obtenez le travail de vos rêves et contribuez à sauver la planète !

Le Rôle

Êtes-vous passionné par le travail dans un cadre clinique, la contribution aux données du monde réel et l'application de méthodes analytiques de pointe aux médicaments transformateurs dans un projet passionnant de fournisseur de services fonctionnels (FSP) ? Ne cherchez pas plus loin !

Nous recherchons un Data Scientist Senior/Principal pour soutenir les essais cliniques et les équipes de santé en appliquant des approches de science des données de haute qualité tout en respectant les délais de livraison. Ce rôle nécessite de diriger les efforts de science des données au sein d'une équipe, d'être responsable des aspects de science des données des projets, et d'assurer une collaboration efficace avec d'autres fonctions et clients selon les besoins.

Responsabilités

• Traduire les questions cliniques en problèmes analytiques en collaborant avec les équipes de recherche pour concevoir, réaliser, interpréter et rapporter les analyses.
• Collecter et documenter efficacement les exigences du client.
• Identifier, accéder et utiliser les données appropriées telles que les données cliniques, observationnelles et de santé pour soutenir les questions de recherche.
• Fournir des conseils et une expertise aux autres membres de l'équipe de science des données sur la disponibilité, l'accès et l'utilisation des données.
• Expertise dans l'extraction et l'intégration sécurisées et robustes de différents types de données, et documentation des approches pour l'équipe.
• Diriger la livraison de solutions pratiques et de haute qualité utilisant des techniques de visualisation, d'analyse, d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle.
• Agir en tant que propriétaire des systèmes et des processus de science des données (par exemple, R/RStudio), en travaillant en étroite collaboration avec les groupes informatiques et d'assurance qualité pour garantir que les exigences réglementaires de l'industrie et des affaires soient respectées.
• Documenter, initier et effectuer les validations et/ou le contrôle de qualité appropriés pour les projets.
• Maintenir une compréhension large des techniques de recherche quantitative actuelles et émergentes pour tirer parti des données appropriées et partager les connaissances avec l'équipe de science des données.
• Travailler aux côtés de notre directeur de la science des données pour gérer des projets, depuis les discussions de propositions et de contrats avec les clients jusqu'à la livraison du projet.
• Diriger, concevoir et réaliser des projets en utilisant des algorithmes d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle, y compris le développement, l'entraînement, le déploiement, les tests, l'affinement et itération des modèles.
• Former les autres membres de l'équipe à l'application des approches analytiques de l'apprentissage machine et d'autres sciences des données.
• Identifier les opportunités d'application de la science des données dans l'industrie et initier des projets de recherche pertinents ou des projets clients.
• Développer et dispenser des formations à l'échelle de l'entreprise selon les besoins.
• Identifier les domaines pour de nouveaux processus ou des processus améliorés, les documenter et collaborer avec les parties prenantes pertinentes pour obtenir l'approbation de mise en œuvre.
• Créer des processus robustes pour maintenir et livrer les outils développés à plusieurs clients.
• Définir et documenter les meilleures pratiques pour la programmation et l'analyse de la science des données.
• Créer, examiner et mettre à jour les procédures opérationnelles standard (SOP) et les processus.
• Ass