Cloud Data Architect

Título del Puesto: Arquitecto de Datos en la Nube en Dynanet Corporation

Descripción:

Desarrollar e implementar soluciones de datos escalables, seguras y eficientes en un entorno de nube. Apoyar el desarrollo de estrategias de datos, gestión de datos y prácticas de gobernanza de datos. Aplicar conocimientos de mejores prácticas de seguridad de datos y experiencia en la implementación de medidas de gobernanza y cumplimiento de datos en un entorno de nube.

Es esencial tener conocimiento a nivel experto de estrategias de gestión de datos, directivas, políticas, procedimientos y estándares para el intercambio de información de datos. Se espera el conocimiento de prácticas comunes de intercambio de datos y estrategias de migración de datos. Deberías tener conocimiento avanzado de software de datos, software de bases de datos y tecnología de datos, incluidos estándares, formatos, capacidades basadas en la web y basadas en la nube, y su implementación en el entorno operativo.

Colaborar con equipos multifuncionales, comunicarse de manera efectiva y proporcionar liderazgo en la orientación de decisiones de arquitectura de datos. Demostrar conocimiento de métodos para iniciar y mantener prácticas de datos limpios en implementaciones de grandes sistemas con múltiples interconexiones con sistemas externos. Poseer conocimientos expertos en técnicas de protección de datos como cifrado, potes de miel, controles de acceso en capas, etc.

Construir requisitos de almacenes de datos, definir los requisitos para el almacén de datos y apoyar los esfuerzos relacionados con la migración de datos.

Experiencia/Educación:

Se requiere una licenciatura en ciencias de la computación, seguridad de la información, ciencia de datos o un campo relacionado. Se prefiere una maestría y más de 10 años de experiencia en el diseño, análisis e implementación de arquitecturas de datos.

Es obligatoria la experiencia en diseño e implementación de modelos de datos, bases de datos y almacenes de datos en un entorno de nube. Es crucial la experiencia en diseño y optimización de procesos ETL para mover y transformar datos dentro de entornos de nube. Se requieren fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas para abordar desafíos complejos relacionados con los datos.

Experiencia con Herramientas/Tecnología:

Se requiere una experiencia significativa trabajando con plataformas en la nube, como AWS y Azure. Es esencial comprender tanto las bases de datos relacionales como las NoSQL.

Se requiere familiaridad con tecnologías de grandes volúmenes de datos, como Apache Hadoop, Apache Spark y herramientas relacionadas para procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Es beneficioso estar familiarizado con lenguajes de programación usados en el procesamiento de datos, como Python y Java. Es ventajoso tener familiaridad con tecnologías de contenedorización y herramientas de orquestación para gestionar y desplegar aplicaciones basadas en la nube. Se espera experiencia con herramientas de integración de datos y soluciones de middleware para conectar varias fuentes de datos y sistemas.

Nombre de la Compañía: Dynanet Corporation