Cloud Data Architect

Назва посади: Архітектор хмарних даних у компанії Dynanet Corporation

Опис:

Розробка та впровадження масштабованих, безпечних та ефективних рішень для даних у хмарному середовищі. Підтримка розробки стратегій управління даними та практик управління даними. Застосування знань найкращих практик з безпеки даних та досвіду впровадження заходів з управління даними та дотримання вимог у хмарному середовищі.

Високий рівень знань у стратегіях управління даними, директивах, політиках, процедурах та стандартах для обміну даними є важливим. Очікується знання загальноприйнятих практик обміну даними та стратегій міграції даних. Ви повинні мати просунуті знання у програмному забезпеченні для управління даними, ПЗ для баз даних та технологіях обробки даних, включаючи стандарти, формати, веб-технології та хмарні можливості, та їх реалізацію у робочому середовищі.

Співпраця з крос-функціональними командами, ефективна комунікація та надання керівних рекомендацій у прийнятті архітектурних рішень щодо даних. Демонстрація знань методів запуску та підтримки чистих практик роботи з даними в межах великих систем з численними зовнішніми з'єднаннями. Володіння експертними знаннями у техніках захисту даних, таких як шифрування, пастки для зловмисників, багаторівневий контроль доступу тощо.

Розробка вимог до сховищ даних, визначення вимог до сховищ даних та підтримка відповідних зусиль з міграції даних.

Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інформаційної безпеки, науки про дані або спорідненої області є обов'язковим. Бажано мати ступінь магістра та понад 10 років досвіду в розробці, аналізі та впровадженні архітектур даних.

Обов'язковим є досвід у розробці та впровадженні моделей даних, баз даних та сховищ даних у хмарному середовищі. Важливим є досвід у розробці та оптимізації ETL-процесів для пересування та трансформації даних у хмарних середовищах. Необхідні сильні аналітичні та навички розв’язання проблем для розв'язання складних задач, пов'язаних з даними.

Значний досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та Azure, є обов'язковим. Важливим є розуміння як реляційних, так і NoSQL баз даних.

Необхідне знання технологій обробки великих даних, таких як Apache Hadoop, Apache Spark, та пов'язаних інструментів для обробки та аналізу великих наборів даних. Корисним є знайомство з мовами програмування, які використовуються для обробки даних, такими як Python та Java. Перевагою є знання технологій контейнеризації та інструментів оркестрації для управління та впровадження хмарних додатків. Очікується досвід з інструментами інтеграції даних та проміжного ПЗ для з'єднання різних джерел та систем даних.

Назва компанії: Dynanet Corporation