Cloud Data Architect

Название вакансии: Архитектор облачных данных в Dynanet Corporation

Описание:

Разработка и внедрение масштабируемых, безопасных и эффективных решений для работы с данными в облачной среде. Поддержка разработки стратегий работы с данными, управления данными и практик управления данными. Применение знаний о лучших практиках обеспечения безопасности данных и опыта внедрения мер управления данными и соответствия требованиям в облачной среде.

Экспертные знания стратегий управления данными, директив, политик, процедур и стандартов обмена данными являются необходимыми. Ожидается знание общих практик обмена данными и стратегий миграции данных. Вы должны обладать передовыми знаниями в области программного обеспечения для работы с данными, баз данных и технологий обработки данных, включая стандарты, форматы, возможности веб- и облачных решений, а также их внедрение в рабочую среду.

Сотрудничество с межфункциональными командами, эффективная коммуникация и лидерство в принятии решений по архитектуре данных. Демонстрация знаний методов запуска и поддержания чистых практик работы с данными в рамках масштабных системных развертываний с многочисленными внешними соединениями. Обладание экспертными знаниями методов защиты данных, таких как шифрование, ловушки, многослойные системы контроля доступа и т.д.

Определение требований к хранилищу данных, поддержка связанных с этим миграционных процессов данных.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационной безопасности, науки о данных или смежных областях обязательна. Степень магистра и более 10 лет опыта в разработке, анализе и внедрении архитектур данных предпочтительны.

Знание и опыт в разработке и внедрении моделей данных, баз данных и хранилищ данных в облачной среде обязательно. Опыт проектирования и оптимизации процессов ETL для передачи и преобразования данных в облачной среде крайне важен. Сильные аналитические и навыки решения проблем необходимы для решения сложных задач, связанных с данными.

Значительный опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, обязателен. Понимание и работа с реляционными и NoSQL базами данных необходимы.

Знание технологий больших данных, таких как Apache Hadoop, Apache Spark и связанных инструментов для обработки и анализа больших объемов данных, необходимо. Знание языков программирования, используемых для обработки данных, таких как Python и Java, является преимуществом. Знание технологий контейнеризации и оркестрационных инструментов для управления и развертывания облачных приложений полезно. Ожидается опыт с инструментами интеграции данных и промежуточным программным обеспечением для подключения различных источников данных и систем.

Название компании: Dynanet Corporation