Cloud Data Architect

Titre du poste : Architecte de données cloud chez Dynanet Corporation

Description :

Développer et mettre en œuvre des solutions de données évolutives, sécurisées et efficaces dans un environnement cloud. Soutenir le développement de stratégies de données, la gestion des données et les pratiques de gouvernance des données. Appliquer les connaissances des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et l'expérience de mise en œuvre de mesures de gouvernance et de conformité des données dans un environnement cloud.

Une connaissance approfondie des stratégies de gestion des données, des directives, des politiques, des procédures et des normes pour l'échange d'informations sur les données est essentielle. La connaissance des pratiques courantes d'échange de données et des stratégies de migration des données est attendue. Vous devez avoir une connaissance avancée des logiciels de données, des logiciels de bases de données et des technologies de données, y compris les normes, les formats, les capacités basées sur le web et le cloud, et leur mise en œuvre dans l'environnement d'exploitation.

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, communiquer efficacement et fournir un leadership pour guider les décisions d'architecture de données. Démontrer des connaissances sur les méthodes d'initiation et de maintien de pratiques de données propres dans des déploiements de systèmes larges avec de multiples interconnexions avec des systèmes externes. Posséder une connaissance experte des techniques de protection des données telles que le cryptage, les pièges à miel, les contrôles d'accès en couches, etc.

Construire les exigences de l'entrepôt de données, définir les exigences pour l'entrepôt de données et soutenir les efforts de migration des données liés.

Un diplôme de licence en informatique, sécurité de l'information, science des données ou dans un domaine connexe est requis. Un master et plus de 10 ans d'expérience dans la conception, l'analyse et la mise en œuvre d'architectures de données sont préférés.

L'expertise dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données, de bases de données et d'entrepôts de données dans un environnement cloud est obligatoire. L'expérience dans la conception et l'optimisation des processus ETL pour déplacer et transformer les données dans des environnements cloud est cruciale. De solides compétences analytiques et en résolution de problèmes sont nécessaires pour aborder des défis complexes liés aux données.

Une expérience significative de travail avec des plateformes cloud, telles qu'AWS et Azure, est requise. La compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL est essentielle.

La familiarité avec les technologies de big data telles qu'Apache Hadoop, Apache Spark, et les outils connexes pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données est requise. La connaissance des langages de programmation utilisés dans le traitement des données, tels que Python et Java, est bénéfique. La familiarité avec les technologies de conteneurisation et les outils d'orchestration pour la gestion et le déploiement des applications en cloud est avantageuse. L'expérience avec les outils d'intégration de données et les solutions middleware pour connecter diverses sources et systèmes de données est attendue.

Nom de l'entreprise : Dynanet Corporation