Computational Biologist

Estamos formando un equipo colaborativo e interdisciplinario enfocado en el aprendizaje automático y el descubrimiento basado en inferencias de programas de medicamentos desde los primeros principios. Nuestro grupo incluye biólogos computacionales especializados en varias áreas terapéuticas, principalmente oncología, y científicos de datos en equipos centrales de desarrollo, lo que asegura una retroalimentación robusta y apoyo. Juntos, sobresalimos en establecer cronogramas, refinar ideas, automatizar flujos de trabajo, pilotear y transitar proyectos a producción.

Somos un colectivo audaz, ágil y diverso de expertos en biología, computación, descubrimiento de fármacos y aprendizaje automático, todos comprometidos con el objetivo singular de acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos para los pacientes. Como parte de nuestro equipo, colaborarás extensivamente con científicos de datos, químicos, ingenieros, estrategas comerciales y biólogos en toda la organización para avanzar en nuestros hitos y proporcionar conocimientos invaluables que empujen las capacidades de Recursion hacia adelante.

Los atributos esenciales para el éxito en este papel incluyen una actitud audaz y orientada a la ejecución y una pasión por implementar ciencia rigurosa para llevar terapias que cambien la vida a los pacientes.

• Doctorado en un campo relevante (biología computacional, bioinformática, estadísticas, farmacología cuantitativa, biología del cáncer/celular, etc.) con más de 3 años de experiencia abordando problemas fundamentales en oncología o descubrimiento de fármacos.
• Experiencia comprobada en la aplicación de métodos computacionales, incluyendo técnicas probabilísticas, estadísticas y/o de aprendizaje automático, para analizar datos biológicos complejos y clínicos humanos.
• Competencia en lenguajes de programación de alto nivel como Python o R para análisis de datos complejos.
• Comprensión general del descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas y farmacología.
• Capacidad para priorizar y avanzar eficientemente en múltiples proyectos de descubrimiento de fármacos hasta la prueba de concepto.
• Experiencia en avanzar proyectos de programas de fármacos desde la prueba de concepto hasta etapas preclínicas. Se prefiere experiencia en descubrimiento de fármacos en oncología en la industria.
• Fuertes habilidades de colaboración con un enfoque audaz y apasionado, y experiencia trabajando en equipos multifuncionales.
• Competencia en explicar claramente análisis computacionales y metodologías a equipos multifuncionales y no técnicos.
• Habilidades excepcionales en visualización de datos, incluyendo la creación de gráficos, documentación y presentaciones.

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Compañía: Lifelancer

Título del Puesto: Biólogo Computacional