Computational Biologist

Nous formons une équipe collaborative et interdisciplinaire centrée sur l'apprentissage automatique et la découverte par inférence de programmes médicinaux à partir de premiers principes. Notre groupe comprend des biologistes computationnels spécialisés dans divers domaines thérapeutiques, principalement l'oncologie, et des data scientists dans des équipes de construction de base, assurant un retour d'information robuste et un soutien. Ensemble, nous excellons dans la définition de calendriers, le raffinement des idées, l'automatisation des flux de travail, les projets pilotes et la transition des projets vers la production.

Nous sommes un collectif audacieux, agile et diversifié d'experts en biologie, computation, découverte de médicaments, et apprentissage automatique, tous engagés dans un objectif unique : accélérer le développement de nouveaux traitements pour les patients. En tant que membre de notre équipe, vous collaborerez intensivement avec des data scientists, chimistes, ingénieurs, stratèges commerciaux et biologistes à travers l'organisation pour faire avancer nos jalons et fournir des informations inestimables qui propulsent les capacités de Recursion vers l'avant.

Les attributs essentiels pour réussir dans ce rôle incluent une attitude audacieuse axée sur l'exécution et une passion pour déployer une science rigoureuse afin de proposer des thérapies révolutionnaires aux patients.

• Doctorat dans un domaine pertinent (biologie computationnelle, bioinformatique, statistiques, pharmacologie quantitative, biologie du cancer/cellulaire, etc.) avec plus de 3 ans d'expérience dans la résolution de problèmes fondamentaux en oncologie ou découverte de médicaments.
• Expérience avérée dans l'application de méthodes computationnelles, y compris des techniques probabilistes, statistiques et/ou d'apprentissage automatique, pour analyser des données biologiques complexes et cliniques humaines.
• Maîtrise des langages de programmation de haut niveau tels que Python ou R pour l'analyse complexe de données.
• Compréhension générale de la découverte de médicaments à petites molécules et de la pharmacologie.
• Capacité à prioriser efficacement et à faire avancer plusieurs projets de découverte de médicaments jusqu'à la preuve de concept.
• Expérience dans l'avancement des projets de programmes médicinaux de la preuve de concept aux stades précliniques. Une expérience dans l'industrie de la découverte de médicaments en oncologie est préférable.
• Fortes compétences collaboratives avec une approche audacieuse et passionnée, et expérience de travail dans des équipes transfonctionnelles.
• Compétence à expliquer clairement les analyses computationnelles et les méthodologies aux équipes transfonctionnelles et non techniques.
• Compétences exceptionnelles en visualisation de données, y compris la création de graphiques, la documentation et les présentations.

Pour une réponse plus rapide, veuillez utiliser le lien suivant pour postuler : Candidature.

Entreprise : Lifelancer

Titre du poste : Biologiste Computationnel