Computational Biologist

Tworzymy zespołową, interdyscyplinarną grupę koncentrującą się na uczeniu maszynowym i odkrywaniu programów leków opartych na wnioskowaniu z pierwszych zasad. Nasza grupa obejmuje biologów obliczeniowych specjalizujących się w różnych obszarach terapeutycznych, głównie onkologii, oraz naukowców od danych w podstawowych zespołach budujących, zapewniając solidne opinie i wsparcie. Wspólnie doskonalimy się w ustalaniu harmonogramów, udoskonalaniu pomysłów, automatyzacji przepływów pracy, pilotażu i przenoszeniu projektów do produkcji.

Jesteśmy odważną, zwiną i różnorodną grupą ekspertów z biologii, obliczeń, odkrywania leków i uczenia maszynowego, wszyscy zobowiązani do jednego celu: przyspieszenia rozwoju nowych terapii dla pacjentów. Jako członek naszego zespołu, będziesz szeroko współpracować z naukowcami od danych, chemikami, inżynierami, strategami handlowymi i biologami w całej organizacji, aby rozwijać nasze etapy i dostarczać nieocenionych informacji, które przyspieszają możliwości Recursion.

Atrybuty niezbędne do sukcesu w tej roli to odważne, nastawione na realizację podejście i pasja do wdrażania rygorystycznej nauki w celu przynoszenia zmieniających życie terapii pacjentom.

• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie (biologia obliczeniowa, bioinformatyka, statystyka, farmakologia ilościowa, biologia nowotworów/komórek itp.) z ponad 3-letnim doświadczeniem w rozwiązywaniu podstawowych problemów w dziedzinie onkologii lub odkrywania leków.
• Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu metod obliczeniowych, w tym technik probabilistycznych, statystycznych i/lub uczenia maszynowego, do analizy złożonych danych biologicznych i klinicznych ludzkich.
• Biegłość w językach programowania wysokiego poziomu, takich jak Python lub R, do kompleksowej analizy danych.
• Ogólne zrozumienie odkrywania leków drobnocząsteczkowych i farmakologii.
• Zdolność do efektywnego priorytetowania i rozwijania wielu projektów odkrywania leków do dowodów koncepcji.
• Doświadczenie w rozwijaniu projektów programów leków od dowodu koncepcji do etapów przedklinicznych. Preferowane jest doświadczenie w przemyśle odkrywania leków w dziedzinie onkologii.
• Silne umiejętności współpracy z odważnym i pełnym pasji podejściem oraz doświadczenie w pracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Umiejętność jasnego wyjaśniania analiz obliczeniowych i metodologii zespołom międzyfunkcyjnym i nietechnicznym.
• Wyjątkowe umiejętności wizualizacji danych, w tym tworzenie wykresów, dokumentacji i prezentacji.

Aby otrzymać szybszą odpowiedź, prosimy o skorzystanie z następującego linku do aplikacji: Aplikacja o Pracę.

Firma: Lifelancer

Stanowisko: Biolog Obliczeniowy