Consultor de Ingeniería de Datos

Descripción de la Empresa

Sia Partners es una firma especializada en consultoría de gestión que fue creada en 1999 y se ha convertido en una empresa global con aproximadamente 2800 empleados y unos ingresos anuales superiores a $400 millones. Nuestra cultura está fuertemente orientada hacia la alta calidad y la entrega de excelentes resultados para nuestros clientes, que incluyen una amplia gama de empresas multinacionales. Nuestra presencia global y nuestra experiencia en más de 40 sectores y servicios nos permite acompañar a los clientes en todo el mundo. Utilizamos tecnologías innovadoras, como nuestras propias aplicaciones internas, redes sociales y herramientas digitales, para proveer un servicio global verdaderamente integrado.

A través de Consulting for Good, ponemos nuestra experiencia al servicio de los objetivos climáticos de nuestros clientes y hacemos del desarrollo sostenible una palanca de rendimiento para nuestros clientes. Nuestra cartera de ofertas abarca varios sectores y el 17 % de nuestros ingresos se generan a partir de compromisos con un enfoque en RSE.

Descripción del Puesto

El equipo de Ciencia de Datos es joven, diverso y está en crecimiento. Como todavía somos relativamente pequeños, serás uno de los responsables de darle forma a su futuro. Tenemos una estructura plana y valoramos el espíritu emprendedor de nuestros miembros: se incentiva la iniciativa. También nos esforzamos por promover el bienestar, la diversidad y el intercambio de conocimientos dentro del equipo para que todos podamos crecer.

Como consultor de ingeniería de datos, trabajarás en varios proyectos de clientes, así como en la construcción de nuestras propias soluciones Sia AI, junto con nuestro equipo francés de ingeniería de datos:

• Servicios en la nube en GCP, AWS y Azure: selección de arquitectura, uso de servicios de almacenamiento y cálculo, monitoreo y optimización de costos, administración de roles, Infraestructura como Código
• Docker y Kubernetes: contenedorización y orquestación de aplicaciones, gestión de clústeres de K8s adaptados a las cargas de trabajo de Ciencia de Datos
• Programación en Python: desarrollo de herramientas del lado del servidor (procesamiento masivo de datos, servidor API REST, autenticación, ...)
• CI/CD: gestión de la integración y despliegue continuo de nuestras aplicaciones y plataformas internas, apoyando el despliegue de proyectos de Ciencia de Datos en los sitios de nuestros clientes
• Pipelines de datos: desarrollo de scripts ETL en entornos de Big Data
• Infraestructuras y Servicios adaptados al Aprendizaje Automático: vigilancia tecnológica e implementación de soluciones útiles para científicos de datos en el aprendizaje y provisión de sus modelos de ML.

Requisitos

• Debes tener una maestría con un fuerte componente cuantitativo (p.ej. econometría, física, matemáticas, estadísticas, finanzas cuantitativas)
• Tienes de 1 a 3 años de experiencia relevante en Data, DevOps, Cloud o Ingeniería de Software.
• Posees un buen nivel en Python y tienes una sólida base en otros lenguajes. Estás familiarizado con al menos un DBMS SQL (idealmente PostgreSQL) y idealmente noSQL (idealmente MongoDB).
• Idealmente, ya estás familiarizado con al menos una plataforma de servicios en la nube (GCP, AWS, Azure) con experiencia en la mezcla de diferentes servicios dentro del mismo proyecto. Si no, tienes un fuerte interés por aprender más sobre estos temas.
• Te sientes cómodo usando Docker, automatizando los pipelines CI/CD y tienes un fuerte interés por ganar competencias en Kubernetes si aún no tienes experiencia con esta solución.
• Podrás trabajar en una cultura DevOps, asumiendo la responsabilidad del ciclo de vida del código, desde el desarrollo hasta el despliegue y mantenimiento de las aplicaciones (el dominio del ecosistema Gitlab-CE es un plus). También estás familiarizado con los conceptos y herramientas de Infraestructura como Código (idealmente Terraform).
• Eres sensible a los problemas de seguridad y tienes experiencia en la implementación de soluciones de protección de aplicaciones (gestión de certificados, seguridad HTTPS, autenticación OAuth2, administración de credenciales)
• Tienes excelentes habilidades interpersonales y de trabajo en equipo
• Se requieren excelentes habilidades verbales y escritas en inglés y holandés.

Información Adicional

No podemos proporcionar un permiso de trabajo para este puesto

No se aceptarán personas que no hablen holandés