Описание компании
Sia Partners - это специализированная фирма по управлению консалтингом, основанная в 1999 году и расширившаяся до глобальной операции с приблизительно 2800 сотрудниками и годовым доходом, превышающим $400 млн. Наша культура сильно ориентирована на производство экспертизы высокого качества и достижение отличных результатов для наших клиентов, которые включают широкий спектр международных компаний. Наше мировое присутствие и наше владение более чем 40-ю сферами и услугами позволяют нам сопровождать клиентов по всему миру. Используя инновационные технологии, такие как наши собственные уникальные внутренние приложения, социальные сети и цифровые инструменты, мы предоставляем действительно интегрированную глобальную услугу.
Через Consulting for Good мы используем нашу экспертизу для поддержки климатических целей наших клиентов и превращаем устойчивое развитие в преимущество для их работы. Наш спектр предложений услуг является межотраслевым, и 17 % нашего дохода приходится на работы с акцентом на социальную ответственность бизнеса.
Описание работы
Команда Data Science новая, разнообразная и развивающаяся. Поскольку мы относительно небольшие, вы будете руководить ее будущим. Мы поддерживаем плоскую структуру и настоятельно рекомендуем предпринимательский подход наших членов команды. Мы также стремимся к благополучию, разнообразию и обмену знаний в нашей команде, чтобы обеспечить взаимное развитие.
Работая в качестве консультанта по инженерии данных, вы будете работать над несколькими клиентскими проектами и создавать наши собственные решения Sia AI в сотрудничестве с нашей французской командой инженеров данных:
- Облачные сервисы GCP, AWS и Azure: решения по архитектуре, использование сервисов хранения и вычислений, мониторинг и оптимизация стоимости, управление ролями, Инфраструктура как код
- Docker и Kubernetes: контейнеризация и координация приложений, администрирование кластеров K8s, подходящих для нагрузок Data Science
- Программирование на Python: разработка серверных инструментов (обработка больших данных, сервер REST API, аутентификация, ...)
- CI/CD: контроль над интеграцией и непрерывной разверткой наших приложений и внутренних платформ, помощь в развертывании схем Data Science на местах у наших клиентов
- Трубопроводы данных: разработка скриптов ETL в средах Big Data
- Инфраструктуры и сервисы, подходящие для машинного обучения: технический мониторинг и внедрение решений, полезных для Data Scientists при обучении и предоставлении их ML моделей.
Квалификация
- У вас есть диплом магистра с существенным количественным компонентом (например, эконометрика, физика, математика, статистика, количественные финансы)
- У вас есть 1-3 года соответствующего опыта в области данных, DevOps, облачных или программных инженерий.
- Вы владеете Python на уровне профессионала и имеете твердые знания других языков. Вы знакомы хотя бы с одним SQL DBMS (желательно PostgreSQL) и de желательно noSQL (идеально MongoDB).
- Желательно, у вас есть опыт работы с хотя бы одной облачной службой (GCP, AWS, Azure), где вы использовали различные сервисы в одном проекте. Если нет, вы заинтересованы в изучении этих тем.
- Вы удобно работаете с Docker, автоматизируете CI/CD конвейеры и стремитесь к владению Kubernetes, если у вас уже нет опыта работы с этим решением.
- Вы можете работать в культуре DevOps, брать на себя ответственность за жизненный цикл кода, от разработки до развертывания и поддержки приложений (опыт работы с экосистемой Gitlab-CE является бонусом). Вы также знакомы с концепциями и инструментами Infrastructure as Code (желательно Terraform).
- Вы осведомлены о вопросах безопасности и имеете опыт внедрения решений защиты приложений (управление сертификатами, безопасность HTTPS, аутентификация OAuth2, управление учетными данными)
- У вас отличные межличностные навыки и навыки работы в команде
- Отличные навыки устного и письменного английского и голландского языков необходимы.
Дополнительная информация
Мы не можем предоставить разрешение на работу на эту позицию
Не говорящие на голландском языке не будут приняты