Консультант-інженер з даних

Опис компанії

Sia Partners - це спеціалізована консалтингова компанія, яка була заснована в 1999 році і розширилась до глобальної операції з приблизно 2800 співробітниками і річним обігом, що перевищує $400 млн. Наша культура в основному спрямована на виробництво високоякісної експертизи та досягнення відмінних результатів для наших клієнтів, які включають широкий спектр багатонаціональних компаній. Наше глобальне присутність та професійність у більш ніж 40 секторах і послугах дають нам змогу супроводжувати клієнтів по всьому світу. Використовуючи інноваційні технології, такі як наші унікальні внутрішні додатки, соціальні мережі та цифрові інструменти, ми надаємо істинно інтегрований глобальний сервіс.

Через Consulting for Good ми використовуємо свою експертизу, щоб підтримати кліматичні цілі наших клієнтів і зробити сталий розвиток перевагою для продуктивності наших клієнтів. Наша лінійка послуг є міжсекторальною, і 17 % наших доходів надходить від контрактів з акцентом на корпоративну соціальну відповідальність.

Опис роботи

Команда Data Science свіжа, різноманітна та зростає. Оскільки ми досить малі, ви будете керувати її майбутнім. Ми підтримуємо плоску структуру та високо цінуємо підприємницький настрій наших членів команди. Ми також прагнемо до добробуту, різноманітності та обміну знаннями у нашій команді, щоб сприяти взаємному росту.

Як консультант-інженер з даних, ви будете працювати над кількома проектами клієнтів та створенням наших власних рішень Sia AI, співпрацюючи із нашою французькою командою Data Engineering:

• Хмарні сервіси GCP, AWS, та Azure: рішення з архітектури, використання служб зберігання та обчислень, моніторинг та оптимізація вартості, управління ролями, Infrastructure as Code
• Docker і Kubernetes: контейнеризація та координація застосунків, адміністрування кластерів K8s, підходящих для навантажень Data Science
• Програмування на Python: розробка серверних інструментів (обробка даних великого обсягу, сервер REST API, аутентифікація, ...)
• CI/CD: нагляд за інтеграцією та постійним розгортанням наших застосунків та внутрішніх платформ, допомога у розгортанні схем Data Science на місцях наших клієнтів
• Data pipelines: розробка скриптів ETL в середовищах Big Data
• Інфраструктура та сервіси для Machine Learning: технологічний огляд та впровадження корисних рішень для спеціалістів з обробки даних, що навчаються та надають свої моделі ML.

Кваліфікація

• У вас є магістратура зі значною кількістю кількісних компонентів (наприклад, економетрика, фізика, математика, статистика, кількісні фінанси)
• У вас від 1 до 3 років відповідного досвіду в області даних, DevOps, Cloud або Software Engineering.
• У вас є високий рівень володіння Python та солідні знання інших мов. Ви знайомі з принаймні однією SQL DBMS (ідеально PostgreSQL) і бажано noSQL (ідеально MongoDB).
• Бажано, щоб у вас був досвід роботи з принаймні одною платформою хмарних сервісів (GCP, AWS, Azure), де ви використовуєте різні сервіси в одному проекті. Якщо ні, ви зацікавлені в навчанні більше про ці предмети.
• Ви впевнено працюєте з Docker, автоматизуєте CI/CD pipelines і прагнете здобути професійні навички в Kubernetes, якщо у вас ще немає досвіду з цим рішенням.
• Ви можете працювати в культурі DevOps, брати на себе відповідальність за життєвий цикл коду, від розробки до розгортання та підтримки застосунків (досвід в екосистемі Gitlab-CE це бонус). Ви також знайомі з концепціями та інструментами Infrastructure as Code (бажано Terraform).
• Ви знаєте про проблеми безпеки та маєте досвід впровадження рішень захисту застосунків (управління сертифікатами, безпека HTTPS, аутентифікація OAuth2, управління обліковими даними)
• У вас відмінні міжособистісні та командні навички співпраці
• Необхідні відмінні навички англійської та голландської мов усно та письмово.

Додаткова інформація

Ми не можемо надати дозвіл на роботу на цю позицію

Неголландські динаміки не будуть прийняті