Constructor es la plataforma líder de búsqueda y descubrimiento de productos diseñada exclusivamente para ecommerce empresarial, donde las conversiones son primordiales. Nuestras soluciones impulsadas por IA permiten a los compradores encontrar fácilmente los productos que desean comprar, al tiempo que empoderan a los equipos de ecommerce para brindar experiencias personalizadas que aumentan significativamente los resultados. Al optimizar para métricas clave de ecommerce como ingresos, tasa de conversión y beneficio, Constructor consigue consistentemente incrementos de más de $10M para marcas de primera línea como Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock, y The Very Group.
Fundada en 2015 por Eli Finkelshteyn y Dan McCormick, Constructor es una empresa con sede en EE.UU. dedicada a mejorar el éxito del ecommerce. Conozca más en constructor.io.
Como Analista de Datos en el equipo de Enriquecimiento de Atributos, aprovecharás los grandes datos para mejorar los atributos del producto y elevar las experiencias de los clientes a través de análisis perspicaces y trabajo en equipo. Tus responsabilidades incluirán descifrar el comportamiento del usuario, optimizar las tuberías de entrega de datos y proporcionar ideas accionables a los comerciantes.
Trabajando en estrecha colaboración con ingenieros de ML, ayudarás a refinar los algoritmos destinados a optimizar las métricas clave de rendimiento. Tus habilidades analíticas y esfuerzos colaborativos influirán directamente en la calidad y efectividad de nuestras soluciones, impulsando la satisfacción y el compromiso del cliente. Este rol es crucial para tomar decisiones basadas en datos y garantizar que nuestros productos sobresalgan en rendimiento.
- Realizar exploración de datos en el tráfico de ecommerce para entender el comportamiento del usuario y sugerir mejoras para las soluciones de Enriquecimiento de Atributos, implementando tuberías para la entrega de datos.
- Formular hipótesis y seleccionar métricas apropiadas para pruebas A/B para obtener ideas y tomar decisiones basadas en datos.
- Proporcionar ideas analíticas a los comerciantes para facilitar la toma de decisiones efectiva y resultados óptimos de evaluación.
- Realizar análisis de sitios web para posibles nuevos clientes e identificar oportunidades para el equipo de Enriquecimiento de Atributos.
- Evaluar los catálogos de los clientes actuales para identificar y corregir inexactitudes y redundancias en las anotaciones.
- Asistir al equipo de Éxito del Cliente en la comunicación con los comerciantes, cumpliendo sus necesidades de integración y proporcionando resultados óptimos de métricas en línea.
- Colaborar con el equipo de Integraciones de Clientes para garantizar integraciones sin errores con un seguimiento minucioso para alimentar tuberías y modelos de datos.
- Competente en herramientas de BI para análisis de datos y construcción de paneles tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de traducir necesidades comerciales en lenguaje técnico y viceversa.
- Apasionado por aprovechar grandes cantidades de datos para la innovación de productos y ofrecer valor comercial.
- Familiarizado con matemáticas y estadísticas, en particular con pruebas A/B.
- Competente en SQL (cualquier variante) y experto en análisis exploratorio de datos usando Python (pandas, numpy, bibliotecas de visualización de datos).
- Se valora significativamente la experiencia con stacks de big data (Spark, Presto/Athena, Hive).
- Hábil en la creación rápida de prototipos y en proporcionar soporte analítico para iniciativas de ecommerce, centrándose en características y métricas relevantes.
- Comprometido con el desarrollo y mantenimiento de herramientas de comunicación efectivas para informar sobre el rendimiento empresarial y apoyar la toma de decisiones interfuncionales.
- Athena/Presto
- Python (cuadernos)
- Grafana
- Databricks
- Google Analytics
- Compensación competitiva: rango de salario base de $90-110k USD, opciones sobre acciones y un bono por trabajar desde casa.
- Equipo completamente remoto - elige dónde vives y trabajas.
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