Data Analyst: Attribute Enrichment (Remote)

Data Analyst
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06/16/2024
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Constructor est la principale plateforme de recherche et de découverte de produits conçue exclusivement pour le commerce électronique d'entreprise, où les conversions sont primordiales. Nos solutions basées sur l'IA permettent aux acheteurs de trouver facilement les produits qu'ils souhaitent acheter tout en permettant aux équipes de commerce électronique de fournir des expériences personnalisées qui augmentent considérablement les résultats. En optimisant les indicateurs clés du commerce électronique tels que les revenus, le taux de conversion et le profit, Constructor réalise systématiquement des augmentations de plus de 10 M$ pour des marques de premier plan telles que Sephora, Petco, home24, Maxeda Brands, Birkenstock et The Very Group.

Fondée en 2015 par Eli Finkelshteyn et Dan McCormick, Constructor est une entreprise américaine dédiée à l'amélioration du succès du commerce électronique. En savoir plus sur constructor.io.

En tant qu'analyste de données au sein de l'équipe d'enrichissement des attributs, vous exploiterez les big data pour améliorer les attributs des produits et rehausser les expériences des clients grâce à des analyses perspicaces et un travail d'équipe. Vos responsabilités incluront le déchiffrage du comportement des utilisateurs, l'optimisation des pipelines de livraison de données et la fourniture de perspectives exploitables aux commerçants.

En travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs en machine learning, vous contribuerez à affiner les algorithmes visant à optimiser les indicateurs de performance clés. Vos compétences analytiques et vos efforts de collaboration influenceront directement la qualité et l'efficacité de nos solutions, augmentant la satisfaction et l'engagement des clients. Ce rôle est crucial pour prendre des décisions basées sur les données et garantir que nos produits excellent en performance.

Effectuer des explorations de données sur le trafic du commerce électronique pour comprendre le comportement des utilisateurs et proposer des améliorations pour les solutions d'enrichissement des attributs, en mettant en place des pipelines pour la livraison des données.
Formuler des hypothèses et sélectionner des indicateurs appropriés pour les tests A/B afin de recueillir des informations et de prendre des décisions fondées sur les données.
Fournir des perspectives analytiques aux commerçants pour faciliter la prise de décision éclairée et obtenir des résultats d'évaluation optimaux.
Effectuer des analyses de site web pour les nouveaux clients potentiels afin d'identifier des opportunités pour l'équipe d'enrichissement des attributs.
Évaluer les catalogues des clients actuels pour identifier et rectifier les inexactitudes et les redondances dans les annotations.
Aider l'équipe de réussite client à communiquer avec les commerçants, répondre à leurs besoins d'intégration et fournir des résultats optimaux en matière d'indicateurs en ligne.
Collaborer avec l'équipe d'intégration des clients pour garantir des intégrations sans bug avec un suivi rigoureux pour alimenter les pipelines de données et les modèles.

Compétent dans les outils de BI pour l'analyse des données et la création de tableaux de bord pour les utilisateurs techniques et non techniques.
Excellentes compétences en communication avec la capacité de traduire les besoins commerciaux en langage technique et vice versa.
Passionné par l'exploitation d'énormes quantités de données pour l'innovation de produits et la création de valeur commerciale.
À l'aise avec les mathématiques et les statistiques, en particulier les tests A/B.
Compétence en SQL (tous variants) et maîtrise de l'analyse exploratoire de données avec Python (pandas, numpy, bibliothèques de visualisation des données).
Expérience avec les stacks big data (Spark, Presto/Athena, Hive) est un plus significatif.
Compétent en prototypage rapide et en soutien analytique pour les initiatives de commerce électronique, en se concentrant sur les fonctionnalités et les indicateurs pertinents.
Engagé à développer et maintenir des outils de communication efficaces pour rendre compte de la performance commerciale et éclairer la prise de décision interfonctionnelle.