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Descripción de la empresa
Desde que abrimos nuestras puertas en 2009, el mundo del comercio ha evolucionado inmensamente, al igual que Square. Después de permitir a cualquiera realizar pagos y nunca perder una venta, vimos a los vendedores frustrados por productos y herramientas dispares y anticuados que no funcionarían juntos.
Así que nos expandimos al software y comenzamos a construir soluciones integradas y multicanal - para ayudar a los vendedores a vender en línea, gestionar inventario, ofrecer funcionalidades de compra ahora, pagar después a través de Afterpay, agendar citas, atraer a compradores leales, y contratar y pagar al personal. A lo largo de todo esto, hemos incorporado herramientas de servicios financieros en el punto de venta, para que los comerciantes puedan acceder a un préstamo comercial y gestionar su flujo de efectivo en un solo lugar. Afterpay respalda nuestro objetivo de proporcionar herramientas multicanal que desbloqueen un valor significativo y crecimiento, permitiendo a los vendedores captar la próxima generación de compradores, aumentar el tamaño de los pedidos y competir a una escala mayor.
Hoy, somos un socio para los vendedores de todos los tamaños - grandes empresas con operaciones complejas, vendedores que están empezando, así como comerciantes que comenzaron a vender con Square y han crecido con el tiempo. A medida que nuestros vendedores crecen, también lo hacen nuestras soluciones. Tenemos una enorme oportunidad frente a nosotros. Estamos construyendo un negocio significativo, importante y duradero, y estamos ayudando a los vendedores de todo el mundo a hacer lo mismo.
Descripción del puesto
Estamos buscando a un Analista de Datos para unirse al equipo de Operaciones de Éxito del Cliente del Vendedor para ayudar a construir la estrategia proporcionando ideas de datos sobre la satisfacción del cliente, la felicidad del equipo y la eficiencia operativa. Dirigirás iniciativas de experimentación (incluyendo pruebas AB), desarrollarás soluciones de automatización, realizarás análisis y resumirás los hallazgos de la inmensa cantidad de datos capturados por Square, y tomarás decisiones estratégicas basadas en datos para mejorar el rendimiento de nuestra organización. Te asociarás con el liderazgo senior para realizar estos proyectos, proporcionando capacidad analítica a proyectos de alto nivel. Reportarás al Gerente de Análisis de Datos y Ciencia de Datos.
Tendrás las responsabilidades de:
- Asociarte con las partes interesadas para tomar decisiones basadas en datos en toda la organización, aprovechando la analítica descriptiva y predictiva donde tendrá un impacto material.
- Aplicar un diverso conjunto de tácticas incluyendo estadísticas y razonamiento cuantitativo para resolver problemas, así como investigar de forma independiente y producir ideas procesables.
- Poseer, coordinar y resolver problemas complejos y multifuncionales con el análisis de datos.
- Comunicar análisis y decisiones a los stakeholders y ejecutivos de alto nivel en medios verbales, visuales y escritos.
- Proporcionar soporte analítico integral en el día a día a los equipos asociados, desarrollar herramientas y recursos para empoderar el acceso a los datos y el autoservicio, así tu experiencia puede ser aprovechada donde sea más impactante.
- Liderar proyectos analíticos estratégicos que proporcionen ideas relevantes o promuevan el cambio operativo.
- Realizar análisis ad hoc de las tendencias de rendimiento del negocio para informar las decisiones ejecutivas y proporcionar informes ad hoc en Looker. Por ejemplo, realizar análisis profundos sobre temas de alto impacto como los impulsores de los volúmenes de llamadas por segmento de cliente y el impacto a largo plazo de llamar al Éxito del Cliente.
Calificaciones
Tienes:
- Más de 2 años de experiencia analítica en consultoría, análisis de datos, ciencias de datos, o machine learning y análisis predictivo.
- Grado de licenciatura requerido, con especialización en análisis, estadísticas, finanzas o campo de ciencia de datos.
- Proficiencia avanzada a experta en SQL y familiaridad con conceptos más allá de las consultas (diseño de esquemas y ETL, y optimización de consultas).
- Habilidades sólidas de pronóstico.
- Experiencia con plataformas de informes y visualización (por ejemplo, Tableau, Looker).
- Experiencia de trabajo con Python.
- Capacidad comprobada para liderar proyectos multifuncionales basados en datos que dependen de las aportaciones de otros en una variedad de disciplinas.
- Fluidez con técnicas estadísticas para estructurar análisis y proporcionar ideas (por ejemplo, pruebas estadísticas, pruebas AB).
- Familiaridad con scripting/programación para minería de datos y modelado es un plus.
- Experiencia en la aplicación de heurísticas respaldadas por datos para resolver problemas prácticos de producto como predecir la rotación, la venta cruzada, la agrupación de arquetipos de usuarios, y más es un plus.
Información adicional
Block adopta un enfoque basado en el mercado para el pago, y el salario puede variar dependiendo de tu ubicación. Las ubicaciones de EE. UU. se clasifican en una de cuatro zonas basadas en un índice de costo de mano de obra para esa área geográfica. El pago inicial del candidato exitoso se determinará en función de las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia, las calificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.
Zona A: USD $114,200 - USD $139,600
Zona B: USD $106,200 - USD $129,800
Zona C: USD $97,100 - USD $118,700
Zona D: USD $85,700 - USD $104,700
Para encontrar la designación de zona de una ubicación, consulte este recurso. Si una ubicación de interés no está listada, por favor hable con un reclutador para obtener información adicional.
Los beneficios para los empleados a tiempo completo incluyen lo siguiente:
- Cobertura de salud (Seguro médico, visual y dental)
- Cuenta de ahorros de salud y cuenta de gastos flexibles
- Planes de jubilación con aporte de la empresa
- Programa de compra de acciones para empleados
- Programas de bienestar, incluyendo acceso a la salud mental, asesoramiento financiero personal, y una asignación mensual para bienestar
- Permiso remunerado por maternidad, paternidad y cuidado
- Permiso remunerado (incluyendo 12 días festivos pagados)
- Permiso remunerado por enfermedad (1 hora por cada 26 horas trabajadas (máximo 80 horas por año calendario en la medida en que sea legalmente permitido) para empleados no exentos y cubierto por nuestra política de tiempo flexible para empleados exentos)
- Recursos para el aprendizaje y el desarrollo
- Seguro de vida, de accidente y beneficios por incapacidad pagados
- Beneficios adicionales como reembolsos por trabajo desde casa y acceso gratuito a cuidado, recursos legales y descuentos
Estos beneficios están detallados en las políticas de Block. Este rol también es elegible para participar en el plan de acciones de Block sujeto a los términos de los planes y políticas aplicables, y puede ser elegible para una bonificación de inicio de contrato. Los roles de ventas pueden ser elegibles para participar en un plan de comisiones sujeto a los términos de los planes y políticas aplicables. El pago y los beneficios están sujetos a cambios en cualquier momento, de acuerdo con los términos de cualquier plan de compensación o beneficios aplicable.
Declaración del EEOC para los EE. UU. y Canadá
Estamos trabajando para construir una economía más inclusiva donde nuestros clientes tienen igual acceso a la oportunidad, y nos esforzamos por vivir estos mismos valores en la construcción de nuestro lugar de trabajo. Block es un orgulloso empleador de igual oportunidad. Trabajamos duro para evaluar a todos
