Sobre Valon
La misión de Valon es empoderar a cada propietario. Creemos que el viaje de ser propietario de una vivienda comienza cuando recibes tus llaves, pero dura mucho más allá. Estamos creando un mundo donde ser propietario de una vivienda viene con facilidad, seguridad y conocimientos financieros. Nuestro equipo en crecimiento de ingenieros, operadores, entusiastas de productos y profesionales de servicio experimentados aprovechan la tecnología para mejorar fundamentalmente la experiencia de ser propietario de una vivienda. A través del servicio hipotecario— el proceso de pagar una hipoteca— Valon está dando el primer paso para transformar la industria, un propietario y un prestamista a la vez.
Sobre el Rol: Analista de Datos Full-Stack
Estamos buscando un analista de datos full-stack que pueda asumir la responsabilidad total del ecosistema de datos y análisis en Valon. En este rol, construirás informes, generarás insights, crearás productos de datos y apoyarás nuestra infraestructura de datos. Colaborarás estrechamente con las partes interesadas de toda la organización y serás la autoridad en las métricas clave que impulsan nuestro negocio. El candidato ideal es analítico, adaptable a circunstancias cambiantes y posee una combinación de habilidades técnicas y sentido de los negocios.
Responsabilidades
- Establecer e influir en procesos de datos, herramientas y sistemas para tomar decisiones escalables e informadas.
- Escribir consultas SQL, construir tableros y realizar análisis profundos para empoderar a los líderes empresariales.
- Construir nuestro motor de informes regulatorios y control de calidad.
- Colaborar con el equipo de datos para mejorar nuestra plataforma de datos.
- Aprovechar las herramientas de datos para crear productos que aumenten la eficiencia operativa.
- Documentar datos, asegurar su precisión y crear/mejorar conjuntos de datos para cumplir con las necesidades de Valon.
- Responder a solicitudes de datos de los equipos de producto y negocio.
- Entender en profundidad las complejidades de la industria hipotecaria.
Antecedentes Ideales
- Más de 1 año de experiencia laboral a tiempo completo en análisis de datos, análisis de productos, análisis de negocios o inteligencia de negocios, idealmente en una empresa tecnológica.
- Experto en SQL (habilidades en Python son un plus).
- Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Looker, Hex, o una herramienta BI equivalente.
- Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos y construyendo infraestructura de datos.
- Capacidad para aplicar conceptos de datos y análisis a problemas de negocios de forma transversal.
Beneficios
- Banda de compensación base: $97,000 - $132,000.
- Salario competitivo con programas significativos de equidad y bonos por desempeño.
- Beneficios médicos, dentales y de visión completos, membresía en One Medical y Talkspace para apoyo en salud mental.
- Asignación de alimentos: snacks y bebidas en la oficina, cenas los martes y un estipendio mensual de $400 para almuerzos o comestibles.
- Oportunidades de aprendizaje y desarrollo que incluyen ciclos de revisión regulares con retroalimentación de 360 grados.
- Equipamiento proporcionado para el éxito, con un estipendio único de $200 para la configuración inicial del escritorio.
- Días libres generosos, incluyendo tiempo libre remunerado, días de enfermedad sin límite y 11 días festivos de la empresa.
- Tiempo de unión con el bebé: 3 meses de licencia para los padres gestantes y 2 meses para los padres no gestantes, totalmente pagados.
Este rango de compensación base se aplica a nuestro personal de la ciudad de Nueva York y puede diferir según la ubicación. Rango de compensación base en Nueva York: $97,000—$132,000 USD.
Detalles de la Aplicación
Durante el proceso de entrevista, recuerda que los correos electrónicos solo vendrán de valon.com. No solicitaremos ninguna información de identificación personal durante el mismo. Por favor, comunícate con [email protected] si necesitas verificar la autenticidad de un contacto.
Compromiso con la Diversidad
Val