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Tu oportunidad
El análisis de datos es un equipo dedicado de entusiastas de los datos (10+) encargados de proporcionar los profundos conocimientos que ayudarán a Mollie a crecer. Junto con el equipo, nos ayudarás a realizar nuestra misión de permitir la toma de decisiones basadas en datos dentro de equipos interfuncionales. Estamos buscando un miembro más del equipo para complementar nuestras discusiones sobre la mejor manera de utilizar el análisis para impulsar el negocio.
Lo que harás
Análisis: descubre conocimientos empresariales que ayuden a tu dominio a alcanzar sus objetivos. Esto implica trabajar estrechamente con nuestros expertos de dominio, científicos de datos e ingenieros (analíticos).
Definición y gobierno de métricas: colabora con analistas y partes interesadas del negocio para ayudar a dar forma a cómo medimos el rendimiento, asegurándote de que todo el mundo esté en la misma página.
Modelado de datos (dbt): ayuda a gestionar los diversos modelos de datos que alimentan la inteligencia empresarial y permiten a nuestras partes interesadas contestar preguntas. Tendrás que trabajar estrechamente con los ingenieros analíticos para desarrollar y crear modelos de datos eficientes y confiables que sean adecuados para su propósito.
Análisis ad-hoc: realiza análisis en profundidad ad-hoc para apoyar el proceso de toma de decisiones en torno a nuevas iniciativas emocionantes. Siendo proactivo con los datos y aportando nuevas ideas para conducir a mejores conocimientos y vincularlos a resultados operacionales.
Informe de rendimiento: Crea cuadros de mandos (dbt, BQ y Looker) para apoyar tanto el reporte operacional como la toma de decisiones estratégicas.
Lo que aportarás
Eres un pensador analítico con gran atención al detalle
Eres proactivo, pragmático y tienes una actitud de 'puedo hacerlo'
Puedes sintetizar los datos en una historia clara y relacionarla con un impacto empresarial tangible
Te gusta trabajar con partes interesadas del negocio y otros entusiastas de los datos
Tienes experiencia con una herramienta de BI (se prefiere Looker)
Domina el SQL (BigQuery es nuestro almacén de datos)
Tienes experiencia trabajando con Git
Tienes experiencia con dbt
2 - 5 años de experiencia en un rol de analista (cuantitativo). La experiencia previa en pagos, fintech es preferible.
Grado universitario (Econometría, Matemáticas, Ciencias, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado)
Fluidez en inglés
Los beneficios adicionales
Afinidad por la ciencia de datos (árbol de decisiones, sistemas basados en reglas, problemas de clasificación)
Experiencia trabajando con flujos de datos de eventos
