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Votre opportunité
L’analyse de données est une équipe dédiée d'enthousiastes de données (10+) chargée de fournir les perspectives approfondies pour aider Mollie à se développer. Ensemble avec l'équipe, vous nous aiderez à réaliser notre mission d'activer la prise de décision basée sur les données au sein des équipes inter-fonctionnelles. Nous recherchons un membre d'équipe supplémentaire pour compléter nos discussions sur la meilleure façon d'utiliser l'analytique pour stimuler l'entreprise.
Ce que vous allez faire
Analytique: découvrir des aperçu d'affaires qui aideront votre domaine à atteindre ses objectifs. Cela signifie travailler de près avec nos experts de domaine, scientifiques de données et ingénieurs (d'analytique).
Définition et gouvernance des indicateurs: collaborer avec les analystes et les parties prenantes de l'entreprise pour aider à définir comment nous mesurons la performance, en prenant soin de s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde.
Modélisation de données (dbt): aider à gérer les différents modèles de données qui alimentent l'intelligence d'affaires et permettent à nos parties prenantes de répondre aux questions. Vous devrez travailler étroitement avec les ingénieurs d'analytique pour développer et créer des modèles de données performants et fiables qui sont adaptés à l'usage.
Analyses Ad-hoc: entreprendre des analyses en profondeur ad-hoc pour soutenir le processus de prise de décisions autour de nouvelles initiatives excitantes. Être proactif avec les données et apporter de nouvelles perspectives pour conduire à de meilleurs aperçu et les relier à des résultats opérationnels.
Rapport de performance: Construire des tableaux de bord (dbt, BQ & Looker) pour soutenir à la fois le rapport opérationnel et la prise de décision stratégique.
Ce que vous apportez
Vous êtes un penseur analytique avec une forte attention aux détails
Vous êtes proactif, pragmatique et avez une attitude 'can do'
Vous êtes capable de synthétiser les données en une histoire claire et de les relier à un impact commercial tangible
Vous aimez travailler avec les parties prenantes de l'entreprise et les enthousiastes de données
Vous avez de l'expérience avec un outil BI (préférence vers Looker)
Vous maîtrisez SQL (BigQuery est notre entrepôt de données)
Vous avez de l'expérience avec Git
Vous avez de l'expérience avec dbt
2 - 5 années d'expérience dans un rôle d'analyste (quantitatif). Une expérience précédente dans les paiements, la fintech est un atout.
Diplôme universitaire (Économétrie, Maths, Science, Ingénierie ou domaine quantitatif connexe)
Maîtrise de l'anglais
Serais un atout
Affinité pour la science de données (arbre de décision, systèmes basés sur des règles, problèmes de classification)
Expérience de travail avec des flux de données d'événements
