Data Analyst I-Personalized Medicine

Únase al laboratorio de la Dra. Lili Chan en el Instituto de Medicina Personalizada, Escuela de Medicina de Icahn, ubicado en Manhattan, Nueva York, NY, EE.UU. Esta es una oportunidad excepcional para ser parte de una institución líder en investigación médica y atención al paciente.

Estamos explorando activamente campos de vanguardia como:

• Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
• Modelos de Lenguaje Grande
• Modelado Predictivo para Resultados de Enfermedades
• Recomendaciones Terapéuticas Personalizadas
• Estándares de Modelo de Datos Comunes de EHR (por ejemplo, OMOP)
• Aprendizaje Profundo Multimodal (genómica, imágenes y datos clínicos) para el Soporte de Decisiones Clínicas
• Aprendizaje No Supervisado para Descubrir Subtipos de Enfermedades Biológicamente Relevantes

Nuestra investigación abarca varios dominios de enfermedades, incluyendo nefrología, cardiología, radiología, psiquiatría y más.

Como Analista de Datos, tendrás acceso a:

• Más de 8 millones de registros de pacientes a través del Almacén de Datos de Mount Sinai
• El Programa BioMe Biobank, con más de 30,000 pacientes con datos de secuenciación de exoma completo vinculados a datos clínicos longitudinales

Tendrás la oportunidad de desarrollar tus propios proyectos de investigación y colaborar en estudios tanto locales como internacionales.

• Diseñar y escribir aplicaciones personalizadas para cumplir con los requisitos de la base de datos para la entrada, gestión y elaboración de informes de datos
• Asistir en el desarrollo de planes y directrices de gestión de datos para garantizar la precisión de los datos y el control de calidad
• Identificar y resolver problemas de gestión de datos durante los estudios de investigación
• Proporcionar soporte técnico y capacitación para el personal sobre sistemas de registro electrónico y remoto
• Apoyar a estudiantes de medicina, internos, residentes y profesores con consultas y análisis estadísticos
• Mantenerse al día con el conocimiento de las regulaciones y tecnologías actuales en la gestión de datos
• Escribir y preparar manuscritos y otros materiales para diferentes audiencias
• Realizar otras tareas relacionadas según se asignen

• Título de Máster o Licenciatura con 2-3 años de experiencia en un campo relacionado con la ciencia cuantitativa (por ejemplo, informática biomédica, informática clínica, aprendizaje automático, bioestadística, genética, etc.)
• Experiencia en técnicas de bioestadística/aprendizaje automático, con preferencia por trabajos publicados y/o código disponible
• Experiencia en marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Keras)
• Competencia en software de programación y estadístico, como R y/o Python
• Formación formal en informática, estadística o epidemiología
• Familiaridad con el proceso de publicación
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación en inglés hablado y escrito

El Sistema de Salud Mount Sinai está comprometido con la diversidad, la equidad y la inclusión. Creemos que estos son los impulsores clave de la excelencia. Al unirse a nosotros, forma parte de la historia de logros, educación y avance médico de Mount Sinai.

Promovemos activamente la equidad en la prestación de atención al paciente, la educación y la investigación. Nos esforzamos por erradicar el racismo y apoyar a todos los colegas que experimentan discriminación. Nuestros líderes están comprometidos a fomentar un ambiente de comportamientos antirracistas y a crear lugares de trabajo inclusivos y acogedores para todos.

Sobre el Sistema de Salud Mount Sinai:

Con más de 43,000 empleados, el Sistema de Salud Mount Sinai es uno de los sistemas médicos académicos más grandes en el área metropolitana de Nueva York. Gestionamos ocho hospitales y más de 400 prácticas ambulatorias, respaldados por una escuela de enfermería y una escuela de medicina y