Sobre Vance

Vance es un neo-banco global revolucionario destinado a crear una experiencia bancaria fluida que trasciende fronteras. Contamos con el respaldo de influyentes capitalistas de riesgo como Hummingbird Ventures, Y Combinator, Global Founders Capital, Soma Capital y estamos en una misión para simplificar la banca global tan fácilmente como reservar un Uber. En esencia, estamos construyendo una plataforma para ser una ventanilla única para la banca transfronteriza, facilitando a los clientes acceder a productos bancarios y financieros en cualquier país.

Somos un equipo diverso y dinámico de 25 personas, operando con la energía de una startup y la agilidad de un equipo deportivo. Con la innovación, el trabajo duro y la colaboración en nuestro centro, estamos interconectando la infraestructura bancaria en todo el mundo para construir una experiencia unificada centrada en el ser humano para todos, independiente de dónde estén en el mundo. Descubre más sobre nuestro trabajo, nuestro ethos y nuestra visión en nuestro sitio web, Vance.

Estamos buscando a un Analista de Datos altamente analítico y detallista para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una fuerte pasión por los datos, un ojo agudo para identificar tendencias y patrones, y la habilidad para traducir los datos en ideas accionables. Responsabilidades clave:

• Recopilación y Análisis de Datos: Recolectar, limpiar y analizar datos de varias fuentes.

• Visualización de Datos: Crear informes y paneles informativos.

• Interpretación de Datos: Traducir datos complejos en ideas accionables.

• Reportes: Generar reportes regulares y ad-hoc.

• Garantía de Calidad de Datos: Implementar controles de calidad de datos.

• Colaboración: Trabajar con equipos interfuncionales.

Calificaciones:

• Grado universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado. Se prefiere un posgrado.

• Experiencia probada en análisis de datos, visualización de datos e interpretación de datos.

• Dominio en herramientas de análisis de datos como Excel, SQL, y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).

• Robustas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de pensar crítica y estratégicamente.

• Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas.

• Atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos.

• Experiencia con lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R) es un plus.

• Familiaridad con el almacenamiento de datos y los procesos ETL es un plus.