À propos de Vance

Vance est une néobanque mondiale révolutionnaire visant à créer une expérience bancaire sans couture qui transcende les frontières. Nous sommes soutenus par des capitalistes de risque influents tels que Hummingbird Ventures, Y Combinator, Global Founders Capital, Soma Capital, et nous sommes en mission pour simplifier la banque mondiale aussi facilement que de réserver un Uber. Au cœur de nos préoccupations, nous construisons une plateforme pour être une solution unique pour la banque à travers les frontières, facilitant l'accès des clients aux produits bancaires et financiers dans n'importe quel pays.

Nous sommes une équipe diverse et dynamique de 25 personnes, opérant avec l'énergie d'une start-up et l'agilité d'une équipe sportive. Avec l'innovation, la détermination et la collaboration en tant qu'éléments centraux, nous connectons l'infrastructure bancaire à travers le monde pour construire une expérience axée sur l'humain pour tous, peu importe où ils se trouvent sur le globe. Découvrez-en plus sur notre travail, notre éthique et notre vision sur notre site Web, Vance.

Nous recherchons un analyste de données hautement analytique et minutieux pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une forte passion pour les données, un œil aguerri pour identifier les tendances et les modèles, et la capacité de traduire les données en informations exploitables. Responsabilités clés:

• Collecte et analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de diverses sources.

• Visualisation des données : Créer des rapports informatifs et des tableaux de bord.

• Interprétation des données : Traduire des données complexes en informations exploitables.

• Rapports : Produire des rapports réguliers et ad hoc.

• Assurance qualité des données : Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données.

• Collaboration : Travailler avec des équipes inter-fonctionnelles.

Qualifications :

• Diplôme de baccalauréat en science des données, statistiques, mathématiques, informatique ou un domaine connexe. Master préféré.

• Expérience avérée en analyse de données, visualisation de données et interprétation de données.

• Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Excel, SQL, et des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI).

• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de penser de manière critique et stratégique.

• Excellentes compétences en communication avec la capacité de transmettre des constatations complexes à des parties prenantes non techniques.

• Attention aux détails et engagement envers l'exactitude des données.

• Expérience avec les langages de programmation (par exemple, Python, R) est un plus.

• Familiarité avec l'entreposage de données et les processus ETL est un plus.