Data Analyst - Supply Chain

Sabes ese momento: las primeras notas de tu canción favorita, las escenas iniciales de una película querida o el sonido de un ser querido diciendo "hola". En Bose, creemos que el sonido es la fuerza más poderosa del mundo, y durante casi 60 años, nos hemos dedicado a mejorarlo. Nos apasiona hacer que tu experiencia auditiva sea un poco más mágica.

En Bose, nunca dejamos de imaginar cómo suena un mejor sonido. Nuestro equipo de Producto transforma ideas a través de la investigación, el diseño, el desarrollo, el marketing y las ventas, entregando productos líderes en el mercado y liberando el poder transformador del sonido.

¿Te apasiona trabajar con datos? ¿Te fascina la cadena de suministro, la planificación, la logística y el transporte? ¿Te gustaría usar tus habilidades analíticas para mejorar las operaciones globales? Bose produce productos y experiencias innovadoras que elevan las vidas de nuestros clientes. Esta es una oportunidad única para moldear la estrategia, las operaciones y la composición de la Cadena de Suministro Global de Bose a través de tu experiencia en análisis, pensamiento práctico y habilidades para resolver problemas.

• Analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para extraer información procesable.
• Utilizar herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI) para crear y mantener informes, paneles y otras visualizaciones.
• Crear cálculos complejos y KPI usando DAX.
• Manipular y analizar datos mediante la creación y consulta de bases de datos SQL.
• Consultar grandes conjuntos de datos en Snowflake y construir modelos de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y comprender las necesidades del negocio.
• Comunicar hallazgos e insights a las partes interesadas a través de informes escritos y verbales.
• Utilizar técnicas narrativas para inspirar acción y generar resultados.
• Crear y gestionar páginas de Confluence para documentar fuentes de datos y procedimientos.
• Trabajar con DBT para modelar y transformar datos para fines analíticos.
• Monitorear continuamente los datos para asegurar su precisión, integridad y fiabilidad, identificando oportunidades para mejorar la calidad de los datos.
• Permanecer actualizado con las tendencias de la industria y tecnologías emergentes relacionadas con el análisis de datos, visualización e informes.
• Mejorar y optimizar los procesos de análisis de datos mediante la creación de soluciones en el ecosistema de Power BI.

• Análisis de la Cadena de Suministro de principio a fin para identificar oportunidades de reducción de costos, incluyendo la optimización de la infraestructura.
• Análisis en profundidad a través de diversas disciplinas de la cadena de suministro para oportunidades de mejora continua (pronósticos, preparación de materiales, capacidad, etc.).
• Análisis del comportamiento del cliente para determinar formas de trabajo más eficientes.
• Análisis de contratos con proveedores y clientes para impulsar una mejor alineación.
• Análisis de riesgos en la cadena de suministro y recomendaciones para minimizar el riesgo y maximizar los márgenes.
• Análisis de costos considerando dinámicas macroeconómicas, diseño de productos y expectativas de margen para ayudar a establecer y lograr objetivos de rendimiento.
• Análisis de operaciones de fabricación por contrato para optimizar métricas de desempeño.
• Utilización de la planificación de escenarios para determinar las mejores prácticas de inventario.
• Aplicación de prácticas de casos de negocio para asegurar proyectos bien pensados, considerando las implicaciones para los socios multifuncionales, clientes o proveedores.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o Estadística.
• Más de 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio o un campo relacionado; experiencia directa con disciplinas de cadena de suministro indispensable.
• Fuertes habilidades en Power BI, DAX, SQL y visualización de datos.
• Competencia en Snowflake, Confluence y DBT.
• Excelentes habilidades analíticas con experiencia en manipulación, modelado e interpretación de datos.
• Experiencia con datos de productos electrónicos de consumo y aplicaciones es una ventaja.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación. <