Data Analyst - Supply Chain

Vous connaissez ce moment — les premières notes de votre chanson préférée, les scènes d'ouverture d'un film aimé, ou le son d'un être cher disant "bonjour". Chez Bose, nous croyons que le son est la force la plus puissante sur terre, et depuis près de 60 ans, nous nous consacrons à son amélioration. Nous sommes passionnés par le fait de rendre votre expérience d'écoute un peu plus magique.

Chez Bose, nous n'arrêtons jamais d'imaginer ce que pourrait être un meilleur son. Notre équipe produit transforme les idées à travers la recherche, la conception, le développement, le marketing et la vente, en délivrant des produits leaders sur le marché et en libérant le pouvoir transformateur du son.

Êtes-vous passionné par le travail avec les données ? Êtes-vous fasciné par la chaîne d'approvisionnement, la planification, la logistique et le transport ? Souhaitez-vous utiliser vos compétences analytiques pour améliorer les opérations mondiales ? Bose produit des produits et des expériences innovantes qui élèvent la vie de nos clients. C'est une occasion unique de façonner la stratégie, les opérations et la composition de la chaîne d'approvisionnement mondiale de Bose grâce à votre expertise en analyse, votre pensée pratique et vos compétences en résolution de problèmes.

• Analyser d'énormes ensembles de données provenant de diverses sources pour extraire des insights exploitables.
• Utiliser des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI) pour créer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et d'autres visualisations.
• Créer des calculs complexes et des KPI en utilisant DAX.
• Manipuler et analyser les données en construisant et en interrogeant des bases de données SQL.
• Interroger de grands ensembles de données dans Snowflake et construire des modèles de données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir des exigences et comprendre les besoins de l'entreprise.
• Communiquer les résultats et les insights aux parties prenantes à travers des rapports écrits et oraux.
• Utiliser des techniques de narration pour inspirer l'action et obtenir des résultats.
• Créer et gérer des pages Confluence pour documenter les sources de données et les procédures.
• Travailler avec DBT pour modéliser et transformer les données à des fins analytiques.
• Surveiller en permanence les données pour garantir précision, exhaustivité et fiabilité, en identifiant des opportunités d'amélioration de la qualité des données.
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les technologies émergentes liées à l'analyse, la visualisation et le reporting des données.
• Améliorer et rationaliser les processus d'analyse des données en créant des solutions d'écosystème Power BI.

• Analyse de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout pour identifier les opportunités de réduction des coûts, y compris l'optimisation de l'empreinte.
• Analyse approfondie à travers diverses disciplines de la chaîne d'approvisionnement pour des opportunités d'amélioration continue (prévision, préparation des matériaux, capacité, etc.).
• Analyse du comportement des clients pour déterminer des manières plus efficaces de travailler.
• Analyse des contrats de fournisseurs et de clients pour améliorer l'alignement.
• Analyse des risques de la chaîne d'approvisionnement et recommandations de plans pour minimiser les risques et maximiser les marges.
• Analyse des coûts en tenant compte des dynamiques macroéconomiques, de la conception des produits et des attentes de marge pour aider à fixer et atteindre les objectifs de performance.
• Analyse des opérations de fabrication sous contrat pour optimiser les indicateurs de performance.
• Utiliser la planification de scénarios pour déterminer les meilleures pratiques d'inventaire.
• Appliquer les pratiques de cas d'affaires pour s'assurer que les projets sont bien pensés, en tenant compte des implications pour les partenaires interfonctionnels, les clients ou les fournisseurs.

• Diplôme de licence en informatique, science des données, mathématiques ou statistiques.
• 3+ ans d'expérience en analyse de données, intelligence d'affaires ou un domaine connexe ; une expérience directe avec les disciplines de la chaîne d'approvisionnement est indispensable.