Data Analytics Engineer, Data Analytics & Infrastructure (Finance)

Únete a KAYAK como Ingeniero en Análisis de Datos en Análisis de Datos e Infraestructura (Finanzas)

KAYAK, líder en la industria global de búsqueda de viajes y parte de Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), busca expandir su equipo con un Ingeniero en Análisis de Datos calificado. Como parte de nuestro equipo innovador, contribuirás a una plataforma de clase mundial que orquesta miles de millones de consultas de viaje, ayudando a millones a encontrar sus opciones de viaje perfectas desde vuelos y alojamientos hasta alquiler de coches y paquetes vacacionales.

Como parte integral de KAYAK, te unirás a una comunidad vibrante que incluye otras marcas importantes como OpenTable y varias entidades de metasearch como Swoodoo y momondo. Este rol ofrece la oportunidad única de colaborar a través de estas marcas reconocidas, aprovechando las fortalezas y conocimientos combinados para mejorar la experiencia de viaje global.

Qué Harás:

En este papel crucial, tú:

• Desarrollarás y gestionarás la ingesta de datos en modelos de pronóstico financiero, asegurando tanto la puntualidad como la precisión.
• Construirás tuberías de datos robustas e infraestructuras de informes, mejorando también los procesos y análisis de FP&A en general.
• Desplegarás habilidades SQL para consultas y análisis de datos en tiempo real en nuestras aplicaciones de vanguardia.
• Diseñarás y mantendrás sistemas avanzados de alerta temprana y análisis utilizando lo último en tecnologías de datos en la nube.
• Participarás en proyectos de desarrollo de software para la recolección y consulta de datos, refinando continuamente la integridad y disponibilidad de datos.
• Trabajarás en colaboración con equipos diversos para diseñar soluciones que manejen conjuntos de datos voluminosos de manera eficiente.

Por favor, aplica si cumples con las siguientes calificaciones:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación o Ingeniería.
• Más de 5 años de experiencia con operaciones de gestión de datos incluyendo agregación, estandarización e informes.
• Conocimiento profundo y experiencia práctica con tecnologías de big data como Hadoop y Spark, y tecnologías EPM como Essbase o Anaplan.
• Amplia experiencia con RDBMS, particularmente Oracle o MS SQL Server, y habilidad en SQL u otras herramientas de integración de datos/ETL.
• Competente en lenguajes de programación como Python y familiarizado con conceptos de programación orientada a objetos.
• Un solucionador de problemas probado con pasión por el análisis y un enfoque proactivo en la propiedad de proyectos.

Qué Ofrecemos:

En KAYAK, nuestros empleados disfrutan de una gama de beneficios que incluyen:

• 4 semanas de vacaciones pagadas y flexibilidad para trabajar desde casi cualquier lugar.
• Beneficios de salud inclusivos junto con planes de retiro y una suscripción a Headspace.
• Política de ‘Viernes Sin Reuniones’ y salidas de equipo regulares que fomentan un entorno de trabajo cohesivo y agradable.

Compromiso con la Diversidad e Inclusión:

Entendemos que un equipo diverso lleva a mejores resultados y crea productos que sirven a una audiencia diversa. En OpenTable/KAYAK, se te anima a ser tú mismo. Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades. En nuestro equipo dinámico, tu background único, tus ideas y tu energía son valorados y creídos para contribuir a nuestro éxito.

Rango Salarial & Beneficios:

El rango salarial para este rol ubicado en Estados Unidos es de $110