Data Analytics Engineer, Data Analytics & Infrastructure (Finance)

KAYAK, un leader dans l'industrie de la recherche de voyages à l'échelle mondiale et faisant partie de Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), cherche à étendre son équipe avec un Ingénieur en Analyse de Données compétent. En tant que membre de notre équipe innovante, vous contribuerez à une plateforme de classe mondiale qui orchestre des milliards de requêtes de voyage, aidant des millions de personnes à trouver leurs options de voyage idéales, allant des vols et hébergements aux voitures de location et aux forfaits vacances.

En tant que partie intégrante de KAYAK, vous rejoindrez une communauté dynamique qui inclut d'autres grandes marques comme OpenTable et plusieurs entités de méta-recherche comme Swoodoo et momondo. Ce rôle offre une opportunité unique de collaborer à travers ces marques renommées, en tirant parti des forces et insights combinés pour améliorer l'expérience de voyage mondiale.

Dans ce rôle crucial, vous allez :

• Développer et gérer l'ingestion de données dans les modèles de prévision financière, en garantissant à la fois la rapidité et la précision.
• Construire des pipelines de données robustes et des infrastructures de reporting, tout en améliorant également les processus et analyses FP&A à travers le spectre.
• Déployer les compétences SQL pour l'interrogation et l'analyse des données en temps réel dans nos applications de pointe.
• Concevoir et maintenir des systèmes avancés d'alerte précoce et d'analyse en utilisant les dernières technologies de données cloud.
• Participer à des projets de développement logiciel pour la collecte et l'interrogation de données, affinant continuellement l'intégrité et la disponibilité des données.
• Travailler en collaboration avec des équipes diverses pour élaborer des solutions qui gèrent efficacement des ensembles de données volumineux.

Veuillez postuler si vous répondez aux qualifications suivantes :

• Diplôme de Bachelor en Informatique ou en Ingénierie.
• Plus de 5 ans d'expérience dans les opérations de gestion des données, incluant l'agrégation, la standardisation et le reporting.
• Connaissances approfondies et expérience pratique des technologies de grandes données comme Hadoop et Spark, et des technologies EPM telles que Essbase ou Anaplan.
• Expérience étendue avec les RDBMS, particulièrement Oracle ou MS SQL Server, et compétent en SQL ou autres outils d'intégration de données/ETL.
• Compétent en langages de programmation comme Python, et familier avec les concepts de programmation orientée objet.
• Un résolveur de problèmes avéré avec une passion pour l'analytique et une approche proactive de la propriété de projet.

Chez KAYAK, nos employés bénéficient d'une gamme d'avantages qui incluent :

• 4 semaines de vacances payées et la flexibilité de travailler presque partout.
• Des avantages de santé inclusifs ainsi que des plans de retraite et un abonnement à Headspace.
• Une politique de « Vendredis sans réunions » et des sorties d'équipe régulières qui favorisent un environnement de travail cohésif et agréable.

Nous comprenons qu'une équipe diversifiée conduit à de meilleurs résultats et crée des produits qui servent un public diversifié. Chez OpenTable/KAYAK, vous êtes encouragé à être vous-même. Nous sommes fiers d'être un Employeur offrant l'Égalité des Chances. Dans notre équipe dynamique, votre parcours unique, vos idées et votre énergie sont valorisés et considérés comme contribuant à notre succès.

La fourchette salariale pour ce rôle basé aux