Data Analytics Engineer, Data Analytics & Infrastructure (Finance)

KAYAK, lider w globalnej branży wyszukiwarek podróży i część Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), poszukuje do swojego zespołu doświadczonego Inżyniera Analityki Danych. Dołączając do naszego innowacyjnego zespołu, będziesz przyczyniać się do rozwoju platformy światowej klasy, która obsługuje miliardy zapytań podróżnych, pomagając milionom znaleźć idealne opcje podróży - od lotów i zakwaterowania, po wypożyczalnie samochodów i pakiety wakacyjne.

Jako integralna część KAYAK dołączysz do dynamicznej społeczności, która obejmuje inne główne marki, takie jak OpenTable oraz kilka metawyszukiwarek, takich jak Swoodoo i momondo. Ta rola oferuje unikalną możliwość współpracy z tymi renomowanymi markami, wykorzystując połączone siły i wglądy, aby ulepszyć globalne doświadczenie podróżne.

W tej kluczowej roli będziesz:

• Rozwijaj i zarządzaj pobieraniem danych do modeli prognozowania finansowego, zapewniając terminowość i precyzję.
• Buduj solidne łańcuchy dostaw danych i infrastruktury raportowania, jednocześnie ulepszając procesy i analizy FP&A na wszystkich szczeblach.
• Zastosuj umiejętności SQL do analizy i zapytań na żywo w naszych nowoczesnych aplikacjach.
• Projektuj i utrzymuj zaawansowane systemy wczesnego ostrzegania i analityki, wykorzystując najnowsze technologie danych w chmurze.
• Zajmuj się projektami opracowywania oprogramowania do zbierania danych i wykonywania zapytań, ciągle doskonaląc integrację danych i dostępność.
• Pracuj wspólnie z różnymi zespołami, aby tworzyć rozwiązania, które efektywnie obsługują obszerne zbiory danych.

Prosimy o aplikowanie, jeśli spełniasz następujące kwalifikacje:

• Tytuł licencjata z informatyki lub inżynierii.
• Ponad 5 lat doświadczenia w operacjach zarządzania danymi, w tym agregacji, standaryzacji i raportowania.
• Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z technologiami dużych zbiorów danych, takimi jak Hadoop i Spark, oraz technologiami EPM, takimi jak Essbase czy Anaplan.
• Bogate doświadczenie z RDBMS, szczególnie Oracle lub MS SQL Server, i biegłość w SQL lub innych narzędziach integracji danych/ETL.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python, i znajomość koncepcji programowania obiektowego.
• Zdolność do rozwiązywania problemów, pasja do analityki i proaktywne podejście do zarządzania projektami.

W KAYAK nasi pracownicy cieszą się szeregiem korzyści, w tym:

• 4 tygodnie płatnego urlopu i elastyczność pracy z niemal każdego miejsca.
• Inkluzywne świadczenia zdrowotne wraz z planami emerytalnymi i subskrypcją Headspace.
• Polityka „Piątków Bez Spotkań” i regularne wyjścia zes