Data Analytics Engineer, Data Analytics & Infrastructure (Finance)

KAYAK, лидер в индустрии глобального поиска путешествий и часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ищет талантливого Инженера по аналитике данных. В нашей инновационной команде вы будете вносить вклад в мирового класса платформу, которая обрабатывает миллиарды запросов на путешествия, помогая миллионам найти идеальные варианты путешествий, от авиабилетов и проживания до аренды автомобилей и туристических пакетов.

Будучи неотъемлемой частью KAYAK, вы присоединитесь к динамичному сообществу, которое включает в себя другие крупные бренды, такие как OpenTable, и несколько метапоисковых систем, таких как Swoodoo и momondo. Эта роль предлагает уникальную возможность сотрудничать с этими известными брендами, используя их объединенные силы и знания для улучшения глобального туристического опыта.

В этой ключевой роли вы будете:

• Разрабатывать и управлять внедрением данных в модели финансового прогнозирования, обеспечивая своевременность и точность.
• Создавать надежные системы обработки данных и инфраструктуры отчетности, а также усовершенствовать процессы и анализы FP&A в целом.
• Использовать навыки SQL для мгновенного запроса данных и анализа в наших передовых приложениях.
• Проектировать и поддерживать передовые системы раннего предупреждения и аналитики, используя последние достижения облачных технологий данных.
• Участвовать в проектах разработки программного обеспечения для сбора данных и запросов, непрерывно совершенствуя целостность и доступность данных.
• Работать в команде с различными подразделениями для создания решений, эффективно обрабатывающих большие массивы данных.

Пожалуйста, подайте заявку, если вы соответствуете следующим требованиям:

• Диплом бакалавра в области компьютерных наук или инженерии.
• Более 5 лет опыта работы с операциями по управлению данными, включая агрегацию, стандартизацию и отчетность.
• Глубокие знания и практический опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop и Spark, а также технологиями EPM, такими как Essbase или Anaplan.
• Обширный опыт работы с RDBMS, особенно с Oracle или MS SQL Server, а также владение SQL или другими инструментами интеграции/ETL данных.
• Навыки программирования на языках вроде Python и знакомство с концепциями объект