Data Analytics Engineer (Hybrid)

Sobre el rol:

Te unirás a nosotros como Ingeniero de Análisis de Datos, trabajando mano a mano con nuestro equipo y diversos consumidores de servicios a través de Swiss Re. Este rol implica diseñar, construir y mantener canales de datos y desarrollar soluciones de reporte operacional confiables en colaboración con desarrolladores, propietarios de productos/aplicaciones y equipos de operaciones.

• Mejorar la seguridad del sistema, asegurar la integridad de los datos y mantener una alta disponibilidad de la plataforma.
• Mantenerse actualizado con las tendencias emergentes de la tecnología y evaluar nuevas soluciones prometedoras que satisfagan las necesidades organizativas.
• Crear documentación de soporte técnico exhaustiva y ofrecer servicios directos de resolución de problemas y consultoría a nuestros clientes.

Sobre el equipo:

Nuestro equipo de Registro y Monitoreo impulsa la innovación en plataformas de registro, monitoreo y gestión de eventos. Estos sistemas son esenciales para recopilar datos sobre el comportamiento de las aplicaciones, minimizar las interrupciones del servicio y ofrecer funcionalidades avanzadas de reporte. Nuestro objetivo es empoderar a los stakeholders para gestionar riesgos de manera eficiente, entender claramente sus acuerdos de nivel de servicio (SLAs), resolver problemas rápidamente y mantenerse al tanto de las tendencias a largo plazo.

Sobre Swiss Re:

Swiss Re se encuentra entre los líderes mundiales en reaseguros y seguros, comprometidos a hacer el mundo más resiliente mediante la gestión de riesgos diversos como catástrofes naturales, cambio climático y cibercrimen. Nuestra fortaleza proviene de una fuerza laboral de más de 14,000 empleados a nivel mundial, quienes combinan una vasta experiencia con un pensamiento innovador y experiencia de vanguardia.

Sobre ti:

¿Te entusiasma avanzar en AIOps dentro de una organización importante? Estamos buscando un candidato apasionado por la ingeniería de datos, con una profunda experiencia en Python y un fuerte trasfondo en marcos de computación distribuida.

• Experiencia comprobada en desarrollo de software, integración/entrega continua y ingeniería de sistemas dentro de entornos de nube distribuida a gran escala.
• Conocimiento en diseño de sistemas, estructuras de datos, almacenamiento en la nube e infraestructuras de sistemas.
• Sólido entendimiento de conceptos de modelado de datos y arquitectura de datos.
• Experiencia con Python, Spark, PySpark y SQL.
• Un gran interés en impartir conocimientos, ya sea a través de sesiones interactivas o documentación.
• Capacidades excepcionales de análisis y resolución de problemas.
• Fluidez en inglés, siendo ventajosas las habilidades en idiomas adicionales.

Te desenvuelves en un ambiente orientado al equipo pero también eres capaz de trabajar de manera independiente y responsable, enfocándote en la creación de valor de negocio y una atención meticulosa al detalle.

• Experiencia con Palantir Foundry y Azure.
• Participación en proyectos Ágiles y familiaridad con herramientas como Azure DevOps.
• Conocimientos en ML y MLOps/operacionalización de modelos.
• Experiencia procesando datos de series temporales, como InfluxDB, Elastic o Prometheus.

Entendemos que ningún candidato es perfecto. Si cumples con varias de estas cualificaciones y tienes curiosidad por el mundo de la observabilidad, ¡estamos emocionados por conocerte!

Palabras clave: Python, Ingeniería de Datos, Spark, SQL, Soluciones en la Nube, Análisis, Ágil, Diseño de Sist