Data Analytics Engineer (Hybrid)

O roli:

Dołączysz do nas jako Inżynier Analiz Danych, pracując ramię w ramię z naszym zespołem oraz różnymi konsumentami usług w całym Swiss Re. Ta rola obejmuje projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych oraz rozwijanie niezawodnych rozwiązań do raportowania operacyjnego we współpracy z programistami, właścicielami produktów/aplikacji oraz zespołami operacyjnymi.

• Poprawa bezpieczeństwa systemów, zapewnienie integralności danych i utrzymanie wysokiej dostępności platformy.
• Śledzenie bieżących trendów w nowych technologiach i ocenianie obiecujących nowych rozwiązań, które spełniają potrzeby organizacji.
• Tworzenie kompleksowej dokumentacji wsparcia technicznego oraz oferowanie bezpośredniego rozwiązywania problemów i usług konsultingowych dla naszych klientów.

O zespole:

Nasz zespół Logging & Monitoring stoi na czele innowacji w logowaniu, monitoringu i platformach zarządzania zdarzeniami. Te systemy są kluczowe do zbierania danych o zachowaniu aplikacji, minimalizowania przerw w działaniu usług i oferowania zaawansowanych funkcjonalności raportowania. Naszym celem jest umożliwienie interesariuszom skutecznego zarządzania ryzykiem, wyraźne rozumienie umów dotyczących poziomu usług (SLA), szybkie rozwiązywanie problemów i wyprzedzanie długoterminowych trendów.

O Swiss Re:

Swiss Re znajduje się wśród światowych liderów w reasekuracji i ubezpieczeniach, zobowiązując się do czynienia świata bardziej odpornym poprzez zarządzanie różnorodnymi ryzykami, takimi jak katastrofy naturalne, zmiana klimatu i cyberprzestępczość. Naszą siłą jest ponad 14 000 pracowników na całym świecie, którzy łączą bogate doświadczenie z innowacyjnym myśleniem i najnowocześniejszą wiedzą fachową.

O Tobie:

Czy jesteś entuzjastą rozwijania AIOps w dużej organizacji? Szukamy kandydata z pasją do inżynierii danych, posiadającego głęboką wiedzę specjalistyczną w Pythonie oraz mocne podstawy w rozproszonych ramach obliczeniowych.

• Potwierdzone doświadczenie w rozwoju oprogramowania, ciągłej integracji/dostarczaniu oraz inżynierii systemowej w dużych, rozproszonych środowiskach chmurowych.
• Znajomość projektowania systemów, struktur danych, chmurowego przechowywania danych i systemów infrastruktury.
• Mocne podstawy w modelowaniu danych i koncepcjach architektury danych.
• Doświadczenie z Pythonem, Sparkiem, PySparkiem i SQL.
• Zainteresowanie dzieleniem się wiedzą, zarówno przez interaktywne sesje, jak i dokumentację.
• Wyjątkowe zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Płynność w języku angielskim, przy czym dodatkowe umiejętności językowe będą dodatkowym atutem.

Odznaczasz się świetnie w